{"id":8858,"date":"2026-10-14T10:25:35","date_gmt":"2026-10-14T08:25:35","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.besharp.it\/?p=8858"},"modified":"2026-10-14T10:25:49","modified_gmt":"2026-10-14T08:25:49","slug":"refactoring-ai-driven-e-zero-regression-mettere-in-sicurezza-il-codice-con-lo-spec-driven-development-di-kiro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.besharp.it\/it\/refactoring-ai-driven-e-zero-regression-mettere-in-sicurezza-il-codice-con-lo-spec-driven-development-di-kiro\/","title":{"rendered":"Refactoring AI-driven e \u201cZero-Regression\u201d: mettere in sicurezza il codice con lo Spec-Driven Development di Kiro"},"content":{"rendered":"\n
Il refactoring del codice legacy rappresenta uno dei colli di bottiglia pi\u00f9 complessi e onerosi nella manutenzione del software enterprise. L’avvento dell’Intelligenza Artificiale Generativa ha promesso di risolvere il problema traducendo e ottimizzando intere codebase in pochi secondi. Tuttavia, nell’ingegneria del software reale, limitarsi ad accelerare la scrittura del codice introduce spesso un problema nuovo e letale: l’effetto domino delle allucinazioni architetturali<\/strong>. Quando a un Large Language Model (LLM) tradizionale viene chiesto di “effettuare il refactoring di una funzione per migliorarne le prestazioni e la leggibilit\u00e0”, l’algoritmo ottimizza la probabilit\u00e0 stilistica e la concisione, non la correttezza semantica o l’aderenza al contesto di business. I principali pericoli dell’allucinazione nelle attivit\u00e0 di refactoring sono:<\/p>\n\n\n\n Si consideri questo modulo JavaScript\/TypeScript legacy, privo di annotazioni di tipo rigorose e di pattern async moderni: Per superare l’ambiguit\u00e0 che genera le allucinazioni, Kiro implementa un workflow di Spec-Driven Development (SDD)<\/strong> nativo e rigoroso. Invece di affidarsi a prompt conversazionali o a framework di test generici, Kiro utilizza una gerarchia predefinita di artefatti markdown come unica fonte di verit\u00e0. Questo impedisce all’AI di formulare assunzioni e vincola in modo stringente il suo comportamento in fase di refactoring.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Kiro opera attraverso un Agentic Execution Loop<\/strong> test-driven, strettamente accoppiato al file tasks.md e ai test automatici del repository.<\/p>\n\n\n\n Kiro preleva un task di refactoring, applica le modifiche al codice e quindi esegue un Agent Hook<\/strong>. Se l’hook (che lancia la test suite) fallisce, Kiro cattura lo stack trace, lo reimmette nella propria context window e tenta di correggere l’allucinazione o l’errore logico. Passa al task successivo solo quando i test risultano superati.<\/p>\n\n\n\n Per abilitare l’approccio Zero-Regression \u00e8 necessario configurare i confini operativi di Kiro tramite la sua struttura nativa di directory \/ file all’interno del repository. Di seguito il dettaglio delle directory e dei file necessari. <\/p>\n\n\n\n 1. Steering Rule (.kiro\/steering\/architecture.md)<\/strong><\/p>\n\n\n\n Le steering rule sono file markdown che definiscono vincoli validi per l’intero team. Kiro le acquisisce e le applica globalmente a ogni task. Proseguendo con l’esempio precedente, ecco un insieme valido di requisiti di business scritti in sintassi EARS: 3. Design tecnico (.kiro\/steering\/design.md)<\/strong><\/p>\n\n\n\n Dopo aver revisionato requirements.md, Kiro genera (o riceve gi\u00e0 pronto) design.md per mappare la scomposizione tecnica dei componenti, le interfacce e la gestione degli errori prima di toccare qualsiasi file sorgente: 4. Flusso dei dati e strategia di retry (.kiro\/specs\/task.md)<\/strong><\/p>\n\n\n\n <\/span><\/p>\n\n\n\n 5. Agent Hook (.kiro\/hooks\/post-task.json)<\/strong><\/p>\n\n\n\n Gli agent hook sono script eseguiti in corrispondenza di specifici eventi del ciclo di vita. L’hook post-task \u00e8 cruciale per lo Zero-Regression: esegue automaticamente la test suite non appena Kiro ritiene di aver completato uno step di refactoring. Ripercorriamo il refactoring del nostro modulo di pagamento legacy utilizzando l’SDD di Kiro. Ora siamo pronti ad avviare Kiro. Esistono diversi modi per chiedergli di iniziare a lavorare sulla task list. Nella sidebar della chat di Kiro, referenziare direttamente il file dei task tramite @tasks.md:<\/p>\n\n\n\n Metodo 3: modalit\u00e0 agente autonomo di Kiro (Autopilot)<\/strong><\/p>\n\n\n\n Dopo ogni task tenta di lanciare i test, ne verifica la struttura e la corregge quando necessario:<\/p>\n\n\n\n Dopo ogni task tenta di lanciare i test, ne verifica la struttura e la corregge quando necessario:<\/p>\n\n\n\n Terminate tutte le modifiche a spec e dati, esegue l’hook richiesto:<\/p>\n\n\n\n Una volta completati tutti i task, ecco il codice validato e sottoposto a refactoring: Per garantire che l’integrazione di Kiro funzioni su scala enterprise, l’ambiente di esecuzione deve essere integrato con i servizi nativi AWS per l’isolamento dei test e la sicurezza, un esempio comune pu\u00f2 essere:<\/p>\n\n\n\n Ecco una semplice tabella che mette a confronto il refactoring tradizionale, il refactoring guidato da prompt generici e il refactoring SDD con Kiro:<\/p>\n\n\n\n Nonostante l’automazione avanzata di Kiro, il ruolo del Tech Lead resta centrale per la sicurezza del sistema. Lo “Zero-Regression” non elimina la revisione umana, ma ne cambia radicalmente la natura:<\/p>\n\n\n\n Adottando questo workflow, il Lead Dev si trasforma da collo di bottiglia a supervisore di un processo agentico guidato da dati oggettivi in formato markdown.<\/p>\n\n\n\n Adottare l’AI per il refactoring non deve significare vivere nel timore costante di regressioni sottili. Abbracciando lo Spec-Driven Development con Kiro, si trasformano artefatti eseguibili (requirements.md, design.md, tasks.md) e hook post-task automatici in guardrail immutabili. Questo eleva l’AI generativa da caotico strumento di completamento a partner ingegneristico disciplinato e auto-correttivo, permettendo al team di eliminare il debito tecnico garantendo al tempo stesso un’approccio Zero-Regression.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Il refactoring del codice legacy rappresenta uno dei colli di bottiglia pi\u00f9 complessi e onerosi nella manutenzione del software enterprise. […]<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":8867,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-8858","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-aws"],"yoast_head":"\n
Questo articolo analizza l’adozione dello Spec-Driven Development (SDD)<\/strong> tramite il workflow nativo artifact-driven di Kiro<\/strong>. Sfruttando strutture rigorose di requisiti, documenti di design tecnico e agent hook, i team di ingegneria possono trasformare i test automatici nel guardrail definitivo contro le regressioni, creando al tempo stesso un linguaggio comune tra stakeholder non tecnici e software engineer.
<\/p>\n\n\n\n1. L’allucinazione nel refactoring del legacy<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Il rischio del codice “apparentemente perfetto”<\/strong><\/p>\n\n\n\n\n
<\/li>\n\n\n\n
<\/li>\n\n\n\n
<\/li>\n\n\n\nEsempio: refactoring naive di una funzione finanziaria<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n\n\/\/ LEGACY CODE: Transaction handling with implicit dependencies \n\/\/ and missing types\nfunction processPaymentLegacy(userId, amount, currency, retryCount = 0) {\n\tif (amount <= 0) {\n return { status: \"FAILED\", code: 400 };\n }\n\n \/\/ Historical bug: API v1 only accepts float strings formatted with 2 \n \/\/ decimal places\n const formattedAmount = Number(amount).toFixed(2);\n\n try {\n const res = legacyGatewayCall(userId, formattedAmount, currency);\n if (res.code === 200) {\n return { status: \"SUCCESS\", txId: res.txId };\n } else if (res.code === 503 && retryCount < 3) {\n return processPaymentLegacy(userId,amount,currency,retryCount+1);\n }\n } catch (e) {\n logError(e);\n }\n\n return { status: \"FAILED\", code: 500 };\n}\n\n<\/code><\/pre>\n\n\n\n
Un prompt generico inviato a un LLM non guidato produce spesso un risultato TypeScript di questo tipo: dall’aspetto moderno, ma \u201crotto\u201d:
<\/p>\n\n\n\n\/\/ HALLUCINATED REFACTORING (Modern TypeScript syntax, but logically broken)\nexport async function processPayment(\n\tuserId: string, \namount: number, \ncurrency: string): Promise<object> {\n\n\n if (amount <= 0) {\n\t \/\/ BREAKS CONTRACT: Throws exception instead of \n \/\/ returning a status object\n throw new Error(\"Invalid amount\"); \n }\n\n \n \/\/ HALLUCINATION: Removes the 2-decimal string formatting required by \n \/\/ legacy gateway\n const response = await legacyGatewayCall(userId, amount, currency);\n\n \/\/ HALLUCINATION: Completely removes the recursive retry logic \n \/\/ for \"cleanliness\"\n if (response.code === 200) {\n return { status: \"SUCCESS\", txId: response.txId };\n }\n return { status: \"FAILED\", code: response.code };\n}\n\n<\/code><\/pre>\n\n\n\n2. Spec-Driven Development (SDD) secondo Kiro<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
I tre artefatti fondamentali dell’SDD di Kiro<\/strong><\/h3>\n\n\n\n\n
<\/li>\n\n\n\n
<\/li>\n\n\n\nEsempio: requisiti in sintassi EARS<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
# Legacy Payment Processing Requirements\n\n1. **Precision Constraint:**\n WHERE a transaction is initiated, THE SYSTEM SHALL format the payment amount as a string with exactly two decimal places before transmitting it to the legacy gateway.\n\n2. **Resilience Strategy:**\n WHEN the legacy gateway returns a 503 HTTP status code, THE SYSTEM SHALL retry the request up to 3 times.\n\n3. **Contract Adherence:**\n IF the transaction fails after all retries, THE SYSTEM SHALL return a JSON dictionary containing `{\"status\": \"FAILED\"}` and SHALL NOT raise an unhandled exception.\n<\/code><\/pre>\n\n\n\n3. Architettura di Kiro e workflow Zero-Regression<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n\n
4. Configurazione nativa di Kiro: steering rule e agent hook<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Struttura del repository<\/strong><\/p>\n\n\n\nmy-enterprise-service\/\n\u251c\u2500\u2500 .kiro\/\n\u2502 \u251c\u2500\u2500 steering\/ # Steering Rules\n\u2502 \u2502 \u251c\u2500\u2500 architecture.md\n| | \u251c\u2500\u2500 design.md\n| | \u2514\u2500\u2500 requirements.md\n\u2502 \u251c\u2500\u2500 hooks\/ # Agent Hooks\n\u2502 \u2514\u2500\u2500 post-task.json\n| \u2514\u2500\u2500 specs\/ # Spec Tasks\n\u2502 \u2514\u2500\u2500 tasks.md\n\u251c\u2500\u2500 defer\" defer\" src\/\n\u2502 \u2514\u2500\u2500 paymentService.ts\n\u2514\u2500\u2500 tests\/\n \u2514\u2500\u2500 payment-service.spec.ts<\/code><\/pre>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n\n# Architectural Steering Rules\n\n1. **Immutability**: All domain data structures and DTOs must be immutable.\n\n2. **Exceptions**: Do not throw unhandled exceptions from service layers. Always respect the HTTP `Result` envelope pattern.\n\n3. **Logging**: Use `@aws-lambda-powertools\/logger`. Never log clear-text PAN or PII data.\n<\/code><\/pre>\n\n\n\n
2. Requisiti di business (.kiro\/steering\/requirements.md)<\/strong><\/p>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n\n# Legacy Payment Processing Requirements\n\n1. **Precision Constraint:**\n WHERE a transaction is initiated, THE SYSTEM SHALL format the payment amount as a string with exactly two decimal places before transmitting it to the legacy gateway.\n\n2. **Resilience Strategy:**\n WHEN the legacy gateway returns a 503 HTTP status code, THE SYSTEM SHALL retry the request up to 3 times.\n\n3. **Contract Adherence:**\n IF the transaction fails after all retries, THE SYSTEM SHALL return a JSON dictionary containing `{\"status\": \"FAILED\"}` and SHALL NOT raise an unhandled exception.\n<\/code><\/pre>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n\n# Design Specification: Payment Service Refactoring\n\n## 1. Architecture Overview\nRefactor the legacy `processPaymentLegacy` function into an asynchronous, strongly-typed TypeScript module (`processPayment`) adhering to `@aws-lambda-powertools\/logger`.\n\n## 2. Interface Contracts\n```typescript\nexport interface PaymentRequest {\n readonly userId: string;\n readonly amount: number;\n readonly currency: string;\n}\n\nexport interface PaymentResponse {\n readonly status: \"SUCCESS\" | \"FAILED\";\n readonly txId?: string;\n readonly errorCode?: number;\n}\n<\/code><\/pre>\n\n\n\n# Implementation Plan\n\n## Overview\n\nRefactor the legacy payment processing code into a strongly-typed, async TypeScript module that satisfies the precision, resilience, and contract-adherence requirements.\n\n## Tasks\n\n- [ ] 1. Create TypeScript Types & Interfaces\n - Define `PaymentRequest` and `PaymentResponse` inside `src\/types.ts`.\n - Enforce immutability using `readonly` modifiers per `.kiro\/steering\/architecture.md`.\n\n- [ ] 2. Refactor Payment Execution Module\n - Refactor `src\/payment-service.ts` to implement the async `processPayment` function.\n - Implement two-decimal string formatting constraint for amount payloads.\n - Implement 503 retry resilience logic.\n\n- [ ] 3. Run Post-Task Verification Hook\n - Execute `.kiro\/hooks\/post-task.json` to ensure `tests\/payment-service.spec.ts` passes.\n\n## Task Dependency Graph\n\n```json\n{\n \"waves\": [\n {\n \"wave\": 1,\n \"tasks\": [1]\n },\n {\n \"wave\": 2,\n \"tasks\": [2],\n \"dependsOn\": [1]\n },\n {\n \"wave\": 3,\n \"tasks\": [3],\n \"dependsOn\": [2]\n }\n ]\n}\n```\n\n## Notes\n\n- Task 2 depends on the interfaces defined in Task 1; complete them in order.\n\n- Task 3 is a verification step and should only run after Task 2 is complete.\n\n- All domain structures must use `readonly` modifiers (immutability rule).\n\n- Do not throw unhandled exceptions from the service layer; return `{\"status\": \"FAILED\"}` on exhausted retries.\n\n- Never log clear-text PAN or PII data.\n<\/code><\/pre>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n\n{\n \"version\": \"v1\",\n \"hooks\": [\n {\n \"name\": \"Post-Task Test Verification\",\n \"trigger\": \"PostTaskExec\",\n \"description\": \"Runs the Jest test suite after each spec task completes. Exits with code 1 on failure so Kiro can detect regression and self-correct.\",\n \"action\": {\n \"type\": \"command\",\n \"command\": \"cd \\\"\/Users\/alessandrogaggia\/Projects\/Kiro Article\\\" && npm test -- --json --outputFile=test-results.json; if [ $? -ne 0 ]; then echo \\\"Tests failed. Analyze test-results.json and correct the code.\\\"; exit 1; fi; echo \\\"Tests passed. Zero regression verified.\\\"\"\n }\n }\n ]\n}\n\n<\/code><\/pre>\n\n\n\n5. Walkthrough pratico: refactoring con gli artefatti nativi di Kiro<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Inizialmente uno sviluppatore scrive un test rigoroso basato su requirements.md<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n\/\/ tests\/payment.spec.ts\nimport { processPayment } from '..\/src\/paymentService';\n\ndescribe('Payment Service Contract', () => {\n it('should guarantee exact float precision and retry behavior', async () => {\n \/\/ Mock temporary 503 Gateway failure\n jest.spyOn(global, 'fetch')\n .mockResolvedValueOnce(new Response(null, { status: 503 }))\n .mockResolvedValueOnce(new Response(JSON.stringify({ txId: \"TX-123\" }), { status: 200 }));\n\n const result = await processPayment({ userId: \"USR-1\", amount: 19.99, currency: \"EUR\" });\n\n expect(result.status).toBe(\"SUCCESS\");\n expect(fetch).toHaveBeenCalledTimes(2); \/\/ Verifies retry occurred\n });\n});<\/code><\/pre>\n\n\n\n
Metodo 1: Kiro Spec Panel (pulsante UI)<\/strong><\/p>\n\n\n\n\n
Metodo 2: comando nella chat di Kiro (context mention)<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
@tasks.md Execute Task 1\n\noppure\n\nStart working on Task 1 from tasks.md following our steering rules.\n<\/code><\/pre>\n\n\n\n\n
<\/li>\n\n\n\n
\n\n
Quando Kiro esegue i task definiti in tasks.md<\/strong>, il file mostra il loop agentico in azione:<\/p>\n\n\n\n<\/span><\/p><\/span><\/p>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n\n\/\/ defer\" defer\" src\/types.ts (Added per task's request)\n\n\n\/**\n * Domain types for the payment service.\n * All fields are readonly to enforce immutability per architecture rules.\n *\/\n\nexport interface PaymentRequest {\n readonly userId: string;\n readonly amount: number;\n readonly currency: string;\n}\n\nexport interface PaymentResponse {\n readonly status: \"SUCCESS\" | \"FAILED\";\n readonly txId?: string;\n readonly code?: number;\n}\n\n\n\/\/ defer\" defer\" src\/paymentService.ts (Refactored by Kiro & Validated by Hooks)\n\/\/ Refactored payment service\n\/\/ - Async, strongly-typed, fetch-based\n\/\/ - Amount formatted to 2 decimal places (requirements.md \u00a71)\n\/\/ - 503 retry up to 3 times (requirements.md \u00a72)\n\/\/ - Never throws; always returns Result envelope (requirements.md \u00a73, architecture.md \u00a72)\n\/\/ - No PAN\/PII logged (architecture.md \u00a73)\n\nimport { Logger } from \"@aws-lambda-powertools\/logger\";\nimport { PaymentRequest, PaymentResponse } from \".\/types\";\n\nconst logger = new Logger({ serviceName: \"payment-service\" });\n\nconst LEGACY_GATEWAY_URL =\n process.env.LEGACY_GATEWAY_URL ?? \"https:\/\/gateway.internal\/v1\/charge\";\nconst MAX_RETRIES = 3;\n\nexport async function processPayment(\n request: PaymentRequest\n): Promise<PaymentResponse> {\n return executeWithRetry(request, 0);\n}\n\nasync function executeWithRetry(\n request: PaymentRequest,\n attempt: number\n): Promise<PaymentResponse> {\n \/\/ Requirement \u00a71: format amount as string with exactly 2 decimal places\n const formattedAmount = request.amount.toFixed(2);\n\n try {\n const response = await fetch(LEGACY_GATEWAY_URL, {\n method: \"POST\",\n headers: { \"Content-Type\": \"application\/json\" },\n body: JSON.stringify({\n userId: request.userId,\n amount: formattedAmount,\n currency: request.currency,\n }),\n });\n\n if (response.ok) {\n const body = (await response.json()) as { txId?: string };\n return { status: \"SUCCESS\", txId: body.txId };\n }\n\n \/\/ Requirement \u00a72: retry on 503 up to MAX_RETRIES times\n if (response.status === 503 && attempt < MAX_RETRIES) {\n logger.warn(\"Gateway returned 503, retrying\", {\n attempt,\n currency: request.currency,\n });\n return executeWithRetry(request, attempt + 1);\n }\n\n \/\/ All retries exhausted or non-retryable failure \u2014 requirement \u00a73\n logger.error(\"Gateway call failed, returning FAILED\", {\n statusCode: response.status,\n attempt,\n currency: request.currency,\n });\n return { status: \"FAILED\", code: response.status };\n } catch (error) {\n \/\/ Architecture rule \u00a72: never propagate unhandled exceptions from service layer\n \/\/ Architecture rule \u00a73: log error reference only, no PII\n logger.error(\"[payment-service] Gateway call threw an error\", {\n attempt,\n currency: request.currency,\n });\n return { status: \"FAILED\", code: 500 };\n }\n}<\/code><\/pre>\n\n\n\n6. Architettura enterprise AWS: pipeline di guardrailing continuo<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
\n
7. Matrice comparativa: metodologie di refactoring a confronto<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Caratteristica<\/strong><\/th> Refactoring manuale tradizionale<\/strong><\/th> Copilot \/ prompt AI generico<\/strong><\/th> Spec-Driven Refactoring con Kiro<\/strong>\u00a0<\/th><\/tr><\/thead> Velocit\u00e0 di esecuzione<\/strong><\/td> Molto bassa (giorni\/settimane)<\/td> Molto alta (secondi)<\/td> Alta (minuti, guidata dagli hook)<\/td><\/tr> Rischio di allucinazioni<\/strong><\/td> Nullo (umano)<\/td> Molto alto (nessun guardrail)<\/strong><\/td> Nullo \/ trascurabile (intercettato dai test)<\/strong><\/td><\/tr> Artefatti di contesto<\/strong><\/td> Pagine wiki, ticket Jira<\/td> Prompt in chat<\/td> requirements.md, design.md, tasks.md<\/td><\/tr> Verifica<\/strong><\/td> Manuale tramite PR<\/td> Assente \/ Manuale<\/td> Automatica tramite Agent Hook<\/strong><\/td><\/tr> Loop di correzione<\/strong><\/td> Manuale<\/td> Manuale (nuovo prompt dell’utente)<\/td> Autonomo (Agentic Self-Correction)<\/strong><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
8. Guida per i Tech Lead: implementare l’Human Review Gate<\/strong><\/h2>\n\n\n\n\n
<\/li>\n\n\n\n
<\/li>\n\n\n\nTL;DR<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
\n
<\/li>\n\n\n\n
<\/li>\n\n\n\n
<\/li>\n\n\n\nConclusione<\/strong><\/h2>\n\n\n\n