{"id":7923,"date":"2025-07-16T08:00:00","date_gmt":"2025-07-16T06:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.besharp.it\/?p=7923"},"modified":"2025-07-15T12:49:04","modified_gmt":"2025-07-15T10:49:04","slug":"testing-del-codice-con-traffico-reale-oltre-lo-staging-con-aws-vpc-traffic-mirroring","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.besharp.it\/it\/testing-del-codice-con-traffico-reale-oltre-lo-staging-con-aws-vpc-traffic-mirroring\/","title":{"rendered":"Testing del Codice con Traffico Reale: Oltre lo Staging con AWS VPC Traffic Mirroring"},"content":{"rendered":"\n<p>Ci siamo passati tutti: gli unit test sono tutti \u201cverdi\u201d, gli integration test passano senza problemi e perfino i test di carico pi\u00f9 rigorosi confermano che il nuovo codice \u00e8 pronto. La fiducia \u00e8 alle stelle. Eppure, una domanda assillante continua ad aleggiare nell&#8217;aria: <\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;cosa succeder\u00e0 con gli utenti <em>reali<\/em>? Con picchi di traffico imprevedibili che ti fanno esclamare: \u201cNon sapevo nemmeno che l&#8217;API potesse essere usata cos\u00ec!\u201d<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"666\" height=\"500\" defer\" src=\"https:\/\/blog.besharp.it\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/image4.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-7905\" srcset=\"https:\/\/blog.besharp.it\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/image4.jpg 666w, https:\/\/blog.besharp.it\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/image4-400x300.jpg 400w\" sizes=\"auto, (max-width: 666px) 100vw, 666px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>La questione ci \u00e8 particolarmente cara. Avevamo appena completato un importante refactoring di un&#8217;applicazione critica, di quelle il cui minimo intoppo provoca ripercussioni sul business.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Lo Scenario: L\u2019architettura in Produzione<\/h2>\n\n\n\n<p>La nostra configurazione segue un pattern comune in AWS: un AWS Application Load Balancer distribuisce il traffico su una flotta di istanze Amazon EC2 che ospitano il nostro servizio. La funzione principale del servizio? Interrogare un database MongoDB e restituire i risultati. Semplice, ma fondamentale.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"518\" defer\" src=\"https:\/\/blog.besharp.it\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/image3-1024x518.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-7907\" srcset=\"https:\/\/blog.besharp.it\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/image3-1024x518.png 1024w, https:\/\/blog.besharp.it\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/image3-400x202.png 400w, https:\/\/blog.besharp.it\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/image3-768x388.png 768w, https:\/\/blog.besharp.it\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/image3-1536x777.png 1536w, https:\/\/blog.besharp.it\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/image3.png 1999w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\"><em>Diagramma semplificato del flusso di produzione<\/em><br><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">&#8220;What If&#8221;: Replicare la Produzione Senza Rischi<\/h2>\n\n\n\n<p>Per dissipare ogni dubbio, abbiamo indetto una sessione di brainstorming (alimentata, come da tradizione, da una generosa dose di caff\u00e8). &#8220;E se&#8221; propone qualcuno, &#8220;potessimo <em>spiare<\/em> in modo trasparente il traffico di produzione e inviarlo al nostro nuovo codice, in un ambiente completamente isolato da quello reale?&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<p>Sembra un&#8217;utopia, ma AWS offre un servizio adattabile al nostro scopo: <strong>Amazon VPC Traffic Mirroring<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Immaginate uno specchio unidirezionale. Da un lato, il traffico di produzione scorre normalmente, gestendo le richieste degli utenti senza interruzioni. Dall&#8217;altro, una copia esatta di quel traffico viene inviata a una destinazione designata, come un Network Load Balancer o un&#8217;interfaccia di rete.<\/p>\n\n\n\n<p>Il dettaglio cruciale \u00e8 <em>come<\/em> viene inviata questa copia. I pacchetti replicati sono incapsulati in VXLAN, un protocollo di virtualizzazione di rete che wrappa frame Ethernet di livello 2 in pacchetti UDP per il trasporto su reti IP. Questo impedisce loro di essere trattati come traffico di rete standard e di interferire con qualsiasi altro sistema. Tuttavia, significa anche che la nostra applicazione di test non pu\u00f2 processare questi pacchetti VXLAN come normali richieste HTTP.<\/p>\n\n\n\n<p>Per colmare questa lacuna, abbiamo bisogno di una semplice utility per:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Ricevere<\/strong> i pacchetti incapsulati in VXLAN.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Decapsularli<\/strong> per estrarre le richieste di produzione originali.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Inoltrare<\/strong> le richieste al nostro ambiente di test.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Con questo approccio, il flusso di produzione resta completamente isolato e ignaro dell\u2019ambiente parallelo, mentre il nostro ambiente di test riceve una replica in tempo reale del traffico senza alcun rischio. Non \u00e8 una soluzione pronta all&#8217;uso, ma con lo strumento giusto per la decapsulazione, si \u00e8 rivelata un modo potente e sicuro per validare il nostro nuovo codice contro la realt\u00e0.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Costruire il nostro Ambiente &#8220;Doppelg\u00e4nger&#8221;<\/h2>\n\n\n\n<p>Con una strategia chiara, ci siamo messi al lavoro.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>All\u2019inizio abbiamo costruito una replica isolata.<\/strong> Abbiamo rilasciato uno stack completo e parallelo: nuove istanze Amazon EC2 con il codice refattorizzato, un AWS Application Load Balancer &#8220;ombra&#8221; dedicato e una nuova istanza MongoDB popolata con uno snapshot recente della produzione. Questo era il nostro campo di prova ad alta fedelt\u00e0.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Poi abbiamo deployato il nostro ambiente di mirroring.<\/strong> Abbiamo configurato un AWS Network Load Balancer davanti a un AWS Auto Scaling group di istanze Amazon EC2. Su queste istanze, abbiamo installato uno strumento open-source (<a href=\"https:\/\/github.com\/beAle01\/traffic-mirroring\">come questo<\/a>) per gestire la decapsulazione VXLAN e inoltrare il traffico al nostro AWS ALB ombra. Questo gateway era il ponte tra il mondo mirrorato e il nostro ambiente di test.<\/p>\n\n\n\n<p>Non avevamo bisogno di mirrorare <em>tutto<\/em> il traffico; le comunicazioni operative avrebbero solo aggiunto rumore e costi. Il nostro servizio opera sulla porta 8080, quindi abbiamo creato un semplice <strong>Filtro di Mirroring<\/strong> (Mirror Filter): &#8220;Duplica solo il traffico TCP destinato alla porta 8080&#8221;. Questo ha focalizzato il nostro esperimento e, soprattutto, ci ha aiutato a gestire i costi.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"176\" defer\" src=\"https:\/\/blog.besharp.it\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/image1-1024x176.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-7909\" srcset=\"https:\/\/blog.besharp.it\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/image1-1024x176.png 1024w, https:\/\/blog.besharp.it\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/image1-400x69.png 400w, https:\/\/blog.besharp.it\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/image1-768x132.png 768w, https:\/\/blog.besharp.it\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/image1-1536x264.png 1536w, https:\/\/blog.besharp.it\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/image1.png 1999w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Infine<\/strong>, abbiamo creato una <strong>Sessione di Mirroring<\/strong> (Mirror Session) per collegare la sorgente, il filtro e la nostra destinazione (il gateway). E abbiamo premuto l&#8217;interruttore.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"453\" defer\" src=\"https:\/\/blog.besharp.it\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/image2-1024x453.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-7911\" srcset=\"https:\/\/blog.besharp.it\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/image2-1024x453.png 1024w, https:\/\/blog.besharp.it\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/image2-400x177.png 400w, https:\/\/blog.besharp.it\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/image2-768x340.png 768w, https:\/\/blog.besharp.it\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/image2-1536x679.png 1536w, https:\/\/blog.besharp.it\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/image2.png 1999w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\"><em>Diagramma dell\u2019architettura finale con il traffic mirroring<\/em><br><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Il Momento della Verit\u00e0<\/h2>\n\n\n\n<p>I risultati sono stati immediati e illuminanti. Osservando le nostre dashboard di CloudWatch, abbiamo visto le metriche di CPU e Memoria del nuovo servizio di test iniziare a fluttuare, imitando perfettamente il ritmo dell&#8217;ambiente di produzione. La nostra applicazione ombra era <strong>viva<\/strong> e stava processando una replica in tempo reale del carico di produzione.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"492\" height=\"242\" defer\" src=\"https:\/\/blog.besharp.it\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/image5.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-7913\" srcset=\"https:\/\/blog.besharp.it\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/image5.png 492w, https:\/\/blog.besharp.it\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/image5-400x197.png 400w\" sizes=\"auto, (max-width: 492px) 100vw, 492px\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>\u00c8 qui che \u00e8 emerso il vero valore.<\/p>\n\n\n\n<p>Abbiamo lasciato il mirroring attivo per un&#8217;intera giornata, catturando un ciclo completo di traffico, dai picchi alle ore di calma. L&#8217;analisi dei log dell&#8217;applicazione e delle metriche del database ha portato alla luce due aspetti:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Un problema di query nascosto<\/strong>:<strong> <\/strong>Il nostro codice refattorizzato aveva inavvertitamente introdotto un pattern di query N+1. Era abbastanza performante da passare inosservato nei test sintetici, ma sotto il carico eterogeneo degli utenti reali, stava generando migliaia di piccole e inutili chiamate al database. Sarebbe stato quasi impossibile da individuare in un ambiente di staging tradizionale.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Conferma delle prestazioni<\/strong>:<strong> <\/strong>Dopo aver corretto il bug e ridistribuito il servizio ombra, le nuove metriche hanno fornito una prova innegabile: il nostro refactor era, di fatto, significativamente pi\u00f9 efficiente. L&#8217;utilizzo della CPU era inferiore e il carico sul database era notevolmente diminuito.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Avevamo superato il confine delle supposizioni. Avevamo dati concreti, validati sul campo, senza aver mai messo a rischio un singolo utente. Il successivo deployment in produzione \u00e8 andato liscio come l&#8217;olio.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Key Takeaways dal Traffic Mirroring<\/h2>\n\n\n\n<p>Questa tecnica \u00e8 diventata parte integrante della nostra strategia per i rilasci critici. Non sostituisce i test standard, ma funge da ultimo controllo pre-lancio.<\/p>\n\n\n\n<p>Ecco cosa ci siamo portati a casa da questa esperienza:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>La gestione dei costi \u00e8 cruciale<\/strong>: Il traffic mirroring ha un costo per GB processato. Siate <em>frugali<\/em>, usate filtri aggressivi per isolare solo il traffico che vi serve e limitate gli esperimenti a finestre temporali definite per ottimizzare la spesa.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>La sicurezza non \u00e8 negoziabile<\/strong>: il traffico replicato \u00e8 traffico di produzione. Nel nostro caso, il TLS veniva terminato a livello del Load Balancer di produzione, quindi il traffico specchiato non era cifrato. Se da un lato questo facilita l&#8217;analisi, dall&#8217;altro impone che l&#8217;ambiente ombra sia sicuro, privato e con controlli di accesso rigidi. Trattate i dati replicati con la stessa cura dei dati di produzione.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Un alleato, non un sostituto<\/strong>: Questa \u00e8 una tecnica di validazione finale, non un sostituto dei test iniziali. Unit test, integration test e ambienti di staging rimangono pilastri fondamentali. Il traffic mirroring \u00e8 la ciliegina sulla torta di una solida pipeline di rilascio.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Amazon VPC Traffic Mirroring <\/strong>ha trasformato il nostro modo di affrontare i deployment. Ha colmato il divario tra le nostre aspettative e la realt\u00e0 della produzione. Abbiamo smesso di <em>sperare<\/em> che il nostro codice reggesse l&#8217;impatto con il mondo reale: ora sappiamo che lo far\u00e0.<\/p>\n\n\n\n<p>La prossima volta che affrontate un rilascio critico, chiedetevi: e se poteste vedere come si comporter\u00e0 il nuovo sistema con il traffico reale, <em>prima<\/em> che vada online?<\/p>\n\n\n\n<p>Siamo curiosi di conoscere le vostre esperienze. Qual \u00e8 il vostro approccio per promuovere il codice in produzione e mitigare i rischi? Condividete le vostre strategie e le vostre esperienze nei commenti!<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">About Proud2beCloud<\/h4>\n\n\n\n<p>Proud2beCloud \u00e8 il blog di&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.besharp.it\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">beSharp<\/a>, APN Premier Consulting Partner italiano esperto nella progettazione, implementazione e gestione di infrastrutture Cloud complesse e servizi AWS avanzati. Prima di essere scrittori, siamo Solutions Architect che, dal 2007, lavorano quotidianamente con i servizi AWS. Siamo innovatori alla costante ricerca della soluzione pi\u00f9 all&#8217;avanguardia per noi e per i nostri clienti. Su Proud2beCloud condividiamo regolarmente i nostri migliori spunti con chi come noi, per lavoro o per passione, lavora con il Cloud di AWS. 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