\u201cVivi come se dovessi morire domani. Impara come se dovessi vivere per sempre.\u201d<\/em><\/p>\n \u2013 Mahatma Gandhi<\/em><\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n
Mi piace imparare cose nuove e sono fortunato perch\u00e9 una parte significativa del mio lavoro comporta la valutazione di nuove tecnologie e l’approfondimento di come utilizzarle per risolvere problemi sia nuovi, che esistenti.<\/p>\n\n\n\n
Negli ultimi anni, abbiamo visto molte opzioni per collegare i nostri workload su AWS (Transit Gateway<\/a>, Load balancing, Shared VPCs<\/a>, PrivateLink<\/a>, Endpoint Services, VPC peering\u2026)\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Senza ulteriori indugi, cominciamo!<\/p>\n\n\n\n
Dove si colloca VPC Lattice <\/h2>\n\n\n\nCome abbiamo visto negli articoli precedenti, quello a microservizi \u00e8 un approccio architetturale che permette agli sviluppatori di costruire e distribuire software pi\u00f9 velocemente.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Tuttavia, questo approccio introduce delle sfide: le singole applicazioni sono suddivise in numerosi componenti singoli che possono utilizzare tecnologie differenti (come Lambda, EKS, ECS ed EC2) e che devono comunicare tra loro, anche se distribuiti in diversi account AWS.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Dobbiamo affrontare tematiche gi\u00e0 note, come il service discovery, il routing del traffico, l\u2019autorizzazione, la sicurezza, e l’osservabilit\u00e0. <\/p>\n\n\n\n
Ci sono scenari in cui una strategia per far comunicare microservizi in modo sicuro non \u00e8 facilmente realizzabile con approcci di rete \u201cclassici\u201d. <\/p>\n\n\n\n
Pensate ad esempio a come realizzare un meccanismo di autenticazione per permettere la comunicazione tra due microservizi in diversi account AWS, bloccando allo stesso tempo il traffico estraneo all’applicazione. <\/p>\n\n\n\n
VPC Lattice entra in gioco per permetterci di vincere questo tipo di sfide. <\/p>\n\n\n\n
Il suo scopo \u00e8 aiutare le organizzazioni a superare le sfide legate alla gestione sicura dei microservizi, consentendo ai team di sviluppo la definizione dei microservizi e garantendo al contempo agli amministratori la gestione dell\u2019infrastruttura, delle politiche di comunicazione e della governance.<\/p>\n\n\n\n
Componenti di VPC Lattice<\/h2>\n\n\n\nVediamo le componenti-chiave di questo servizio:<\/p>\n\n\n\n
\n- Service<\/strong>: rappresenta un\u2019applicazione e le sue risorse di calcolo (come ad esempio, Lambda, pod EKS, istanze EC2), listener (porte e protocollo) e regole di routing per indirizzare il traffico (routing pesato, path based, ecc.). Il team pu\u00f2 gestire questi aspetti e definirli autonomamente. Un servizio pu\u00f2 essere condiviso con altri account AWS utilizzando AWS Resource Access Manager, anche al di fuori dell\u2019organizzazione.<\/li>\n\n\n\n
- Service Network<\/strong>, un nuovo concetto:\u00a0 si tratta di un raggruppamento logico di servizi, connessi fra loro. Anche la service network pu\u00f2 essere condivisa usando AWS Resource Access Manager, viene definita dagli amministratori di sistema.<\/li>\n\n\n\n
- Service Directory<\/strong>: si tratta dell’elenco delle reti di servizi che possono essere utilizzati e condivisi tramite AWS RAM.<\/li>\n\n\n\n
- Auth Policies<\/strong>: sono documenti IAM che definiscono l\u2019accesso alle risorse. Differiscono dalle policy IAM perch\u00e9 non sono associate a utenti, gruppi o ruoli, ma vengono utilizzate con servizi e reti di servizi. Possono consentire l\u2019accesso ad una risorsa non solo ad un utente\/ruolo IAM, ma anche ad altri servizi VPC Lattice. Per questo sono definite nuove condizioni specifiche, come ad esempio <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
vpc-lattice-svcs:RequestMethod<\/pre>\n\n\n\nLa lista completa \u00e8 disponibile qui<\/a>.<\/p>\n\n\n\n
Configurazione di VPC Lattice<\/h2>\n\n\n\nVediamo ora quali passaggi sono necessari e i ruoli coinvolti nella configurazione di VPC Lattice:<\/p>\n\n\n\n
\n- L\u2019amministratore definisce una Service Network<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n
- L\u2019amministratore condivide la Service Network<\/strong> utilizzando AWS RAM<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n
- Il proprietario del servizio definisce un VPC Lattice Service<\/strong> e le relative policy di autorizzazione.<\/li>\n\n\n\n
- Il proprietario del servizio associa il servizio alla Service Network<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n
- L\u2019amministratore dell\u2019infrastruttura associa la Service Network<\/strong> alle VPC.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
Usando questo tipo di approccio le dipendenze fra il team di sviluppo ed il team di operations si riducono.<\/p>\n\n\n\n
Esempio Pratico di Utilizzo di VPC Lattice<\/h2>\n\n\n\n
Nel nostro esempio, faremo deploy dell\u2019infrastruttura e delle applicazioni di esempio disponibili su GitHub<\/a> per analizzare i componenti chiave implementati sulla Console AWS.<\/p>\n\n\n\n
L’infrastruttura risultante sar\u00e0 questa:<\/p>\n\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/blog.besharp.it\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/1-1024x778.png\")
<\/figure><\/div>\n\n\n<\/p>\n\n\n\n
App1 ed App2 dovranno poter comunicare fra loro in maniera bidirezionale, mentre App3 sar\u00e0 utilizzata da App1, App2 e App4, con questo flusso comunicativo:<\/p>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/blog.besharp.it\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/2-1024x769.png\")
<\/figure><\/div>\n\n\n<\/p>\n\n\n\n
Il deployment richiede circa 10-15 minuti. <\/p>\n\n\n\n
Attenti al bug!<\/strong><\/p>\n\n\n\n
Nella documentazione relativa al deploy manca un passo: queste due istruzioni faranno fallire il deploy dell’ultimo stack CloudFormation<\/p>\n\n\n\n
export TARGETCLUSTER1={TARGET_GROUP_ARN}\nexport TARGETCLUSTER2={TARGET_GROUP_ARN}\n<\/pre>\n\n\n\nOccorre cambiare i valori esportati con i valori relativi ai VPC Lattice Target Group, andando alla sezione della console AWS “VPC Lattice -> Target Groups”. <\/p>\n\n\n\n
Per TARGETCLUSTER1 occorre utilizzare l’arn di k8s-frontend-default, per TARGETCLUSTER2 l’arn di k8s-backend-default. <\/p>\n\n\n\n
Questo l’esempio della nostra configurazione:<\/p>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/blog.besharp.it\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/3-1024x527.png\")
<\/figure><\/div>\n\n\n<\/p>\n\n\n\n
Al termine di tutti i deploy, dovrebbero essere presenti questi stack:<\/p>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/blog.besharp.it\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/4-1024x527.png\")
<\/figure><\/div>\n\n\n<\/p>\n\n\n\n
Passiamo ora a vedere finalmente le risorse create.<\/p>\n\n\n\n
Per prima cosa la service network:<\/p>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/blog.besharp.it\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/5-1024x571.png\")
<\/figure><\/div>\n\n\n<\/p>\n\n\n\n
Sono associati 4 servizi e 3 VPC<\/p>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/blog.besharp.it\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/6-1024x571.png\")
<\/figure><\/div>\n\n\n<\/p>\n\n\n\n
VPC Lattice Target Groups: <\/p>\n\n\n\n
Le nostre Lambda, EKS, e l’autoscaling group sono aggiunti come target. Analogamente a quel che accade per ELB, \u00e8 possibile vedere le metriche e gli health check.<\/p>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/blog.besharp.it\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/7-1024x571.png\")
<\/figure><\/div>\n\n\n<\/p>\n\n\n\n
Nota<\/strong>: per registrare come target i servizi gestiti dal cluster EKS, \u00e8 necessario fare il deploy della class Gateway API Controller nel cluster e registrare il servizio facendo deploy con i comandi:<\/p>\n\n\n\n
kubectl config use-context cluster1\nkubectl apply -f .\/vpc-lattice\/routes\/frontend-export.yaml\n\nkubectl config use-context cluster2\nkubectl apply -f .\/vpc-lattice\/routes\/backend-export.yaml\n<\/pre>\n\n\n\nPer ultimi, ma non meno importanti, vediamo i servizi definiti. Sono anche accessibili utilizzando il nome DNS definito da Lattice:<\/p>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/blog.besharp.it\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/8-1024x571.png\")
<\/figure><\/div>\n\n\n<\/p>\n\n\n\n
Lo stack CloudFormation “lattice-services”, che si occupa della creazione dei servizi, fa in modo che i nomi generati siano riassunti alla sezione “Output” dello stack<\/p>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/blog.besharp.it\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/9-1024x571.png\")
<\/figure><\/div>\n\n\n<\/p>\n\n\n\n
Per ogni servizio \u00e8 possibile definire il routing applicativo. In questo esempio\u00a0 possiamo vedere che la rotta \/backend gira le richieste a Cluster2, mentre \/lambda fa il forward alla applicazione Lambda:<\/p>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/blog.besharp.it\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/10-1024x573.png\")
<\/figure><\/div>\n\n\n<\/p>\n\n\n\n
A questo punto avete una panoramica dell’ambiente. Potete sperimentare e modificare la configurazione di applicazione e ambiente (ad esempio, perch\u00e9 non provare l’autenticazione IAM fra servizi?).\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Questo laboratorio \u00e8 solo il punto di partenza; potete trovare anche un ottimo workshop qui<\/a>. <\/p>\n\n\n\n
Infine: VPC Lattice fa al caso mio?\u00a0<\/h2>\n\n\n\nCome al solito, la risposta \u00e8 “dipende”. Parliamo brevemente di limiti e impatti sul design delle nostre applicazioni.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Il primo limite \u00e8 dovuto al fatto che l’associazione fra VPC e Service Network \u00e8 univoca<\/strong>: non \u00e8 infatti possibile associare una VPC a p\u00ecu service network. In questo caso il design e la pianificazione dei deployment devono essere valutati attentamenti.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Non \u00e8 possibile condividere servizi fra region differenti: la Service Network \u00e8 una risorsa regional<\/strong>, quindi in questo caso dovremo usare un approccio ibrido ricorrendo ad opzioni di connettivit\u00e0 pi\u00f9 tradizionali come il peering fra Transit Gateway e il VPC Peering.<\/p>\n\n\n\n
Oltre ai limiti, ovviamente, ci sono benefici: la configurazione del servizio pu\u00f2 essere delegata agli owner, mantenendo per\u00f2 un controllo centralizzato, nonostante l’ambiente connesso. <\/p>\n\n\n\n
Non abbiamo trattato le policy IAM, ma implementarle permette di avere una architettura a\u00a0 microservizi veramente sicura.<\/p>\n\n\n\n
VPC Lattice offre anche una soluzione completa per l’implementazione di una service mesh perch\u00e9 pu\u00f2 mettere in comunicazione workload basati su EC2, ECS, EKS e Lambda.<\/p>\n\n\n\n
Il costo, d’altro canto, \u00e8 un fattore importante: il billing cresce infatti al crescere della service mesh. <\/p>\n\n\n\n
Per ogni servizio viene addebitato un costo di 0,25$\/ora. Con 10 microservizi la bolletta mensile sar\u00e0 quindi di 182,5$. Per progetti con centinaia di microservizi utilizzare approcci differenti potrebbe avere un impatto minore sul billing.<\/p>\n\n\n\n
Per concludere…<\/h2>\n\n\n\nUna architettura a microservizi non \u00e8 una cosa semplice: la complessi\u00e0 aumenta, ed \u00e8 richiesto un costante sforzo di pianificazione e manutenzione durante tutta la vita del progetto. <\/p>\n\n\n\n
Avete gi\u00e0 sperimentato l’utilizzo di VPC Lattice? <\/p>\n\n\n\n
Fateci sapere la vostra opinione su questo nuovo tipo di approccio nei commenti!<\/p>\n\n\n\n
\n\n\n\n<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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VPC Lattice: l\u2019ennesima service mesh o un game changer? - Proud2beCloud Blog<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Nel 2023 VPC Lattice \u00e8 stato rilasciato GA. In questo articolo vediamo cosa offre e come si differenzia dalle altre opzioni di connettivit\u00e0\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/blog.besharp.it\/it\/vpc-lattice-lennesima-service-mesh-o-un-game-changer\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"VPC Lattice: l\u2019ennesima service mesh o un game changer?\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Nel 2023 VPC Lattice \u00e8 stato rilasciato GA. 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Vediamo le componenti-chiave di questo servizio:<\/p>\n\n\n\n
- \n
- Service<\/strong>: rappresenta un\u2019applicazione e le sue risorse di calcolo (come ad esempio, Lambda, pod EKS, istanze EC2), listener (porte e protocollo) e regole di routing per indirizzare il traffico (routing pesato, path based, ecc.). Il team pu\u00f2 gestire questi aspetti e definirli autonomamente. Un servizio pu\u00f2 essere condiviso con altri account AWS utilizzando AWS Resource Access Manager, anche al di fuori dell\u2019organizzazione.<\/li>\n\n\n\n
- Service Network<\/strong>, un nuovo concetto:\u00a0 si tratta di un raggruppamento logico di servizi, connessi fra loro. Anche la service network pu\u00f2 essere condivisa usando AWS Resource Access Manager, viene definita dagli amministratori di sistema.<\/li>\n\n\n\n
- Service Directory<\/strong>: si tratta dell’elenco delle reti di servizi che possono essere utilizzati e condivisi tramite AWS RAM.<\/li>\n\n\n\n
- Auth Policies<\/strong>: sono documenti IAM che definiscono l\u2019accesso alle risorse. Differiscono dalle policy IAM perch\u00e9 non sono associate a utenti, gruppi o ruoli, ma vengono utilizzate con servizi e reti di servizi. Possono consentire l\u2019accesso ad una risorsa non solo ad un utente\/ruolo IAM, ma anche ad altri servizi VPC Lattice. Per questo sono definite nuove condizioni specifiche, come ad esempio <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
vpc-lattice-svcs:RequestMethod<\/pre>\n\n\n\n
La lista completa \u00e8 disponibile qui<\/a>.<\/p>\n\n\n\n
Configurazione di VPC Lattice<\/h2>\n\n\n\n
Vediamo ora quali passaggi sono necessari e i ruoli coinvolti nella configurazione di VPC Lattice:<\/p>\n\n\n\n
- \n
- L\u2019amministratore definisce una Service Network<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n
- L\u2019amministratore condivide la Service Network<\/strong> utilizzando AWS RAM<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n
- Il proprietario del servizio definisce un VPC Lattice Service<\/strong> e le relative policy di autorizzazione.<\/li>\n\n\n\n
- Il proprietario del servizio associa il servizio alla Service Network<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n
- L\u2019amministratore dell\u2019infrastruttura associa la Service Network<\/strong> alle VPC.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
Usando questo tipo di approccio le dipendenze fra il team di sviluppo ed il team di operations si riducono.<\/p>\n\n\n\n
Esempio Pratico di Utilizzo di VPC Lattice<\/h2>\n\n\n\n
Nel nostro esempio, faremo deploy dell\u2019infrastruttura e delle applicazioni di esempio disponibili su GitHub<\/a> per analizzare i componenti chiave implementati sulla Console AWS.<\/p>\n\n\n\n
L’infrastruttura risultante sar\u00e0 questa:<\/p>\n\n\n\n
\n<\/figure><\/div>\n\n\n<\/p>\n\n\n\n
App1 ed App2 dovranno poter comunicare fra loro in maniera bidirezionale, mentre App3 sar\u00e0 utilizzata da App1, App2 e App4, con questo flusso comunicativo:<\/p>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n
\n<\/figure><\/div>\n\n\n<\/p>\n\n\n\n
Il deployment richiede circa 10-15 minuti. <\/p>\n\n\n\n
Attenti al bug!<\/strong><\/p>\n\n\n\n
Nella documentazione relativa al deploy manca un passo: queste due istruzioni faranno fallire il deploy dell’ultimo stack CloudFormation<\/p>\n\n\n\n
export TARGETCLUSTER1={TARGET_GROUP_ARN}\nexport TARGETCLUSTER2={TARGET_GROUP_ARN}\n<\/pre>\n\n\n\n
Occorre cambiare i valori esportati con i valori relativi ai VPC Lattice Target Group, andando alla sezione della console AWS “VPC Lattice -> Target Groups”. <\/p>\n\n\n\n
Per TARGETCLUSTER1 occorre utilizzare l’arn di k8s-frontend-default, per TARGETCLUSTER2 l’arn di k8s-backend-default. <\/p>\n\n\n\n
Questo l’esempio della nostra configurazione:<\/p>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n
\n<\/figure><\/div>\n\n\n<\/p>\n\n\n\n
Al termine di tutti i deploy, dovrebbero essere presenti questi stack:<\/p>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n
\n<\/figure><\/div>\n\n\n<\/p>\n\n\n\n
Passiamo ora a vedere finalmente le risorse create.<\/p>\n\n\n\n
Per prima cosa la service network:<\/p>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n
\n<\/figure><\/div>\n\n\n<\/p>\n\n\n\n
Sono associati 4 servizi e 3 VPC<\/p>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n
\n<\/figure><\/div>\n\n\n<\/p>\n\n\n\n
VPC Lattice Target Groups: <\/p>\n\n\n\n
Le nostre Lambda, EKS, e l’autoscaling group sono aggiunti come target. Analogamente a quel che accade per ELB, \u00e8 possibile vedere le metriche e gli health check.<\/p>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n
\n<\/figure><\/div>\n\n\n<\/p>\n\n\n\n
Nota<\/strong>: per registrare come target i servizi gestiti dal cluster EKS, \u00e8 necessario fare il deploy della class Gateway API Controller nel cluster e registrare il servizio facendo deploy con i comandi:<\/p>\n\n\n\n
kubectl config use-context cluster1\nkubectl apply -f .\/vpc-lattice\/routes\/frontend-export.yaml\n\nkubectl config use-context cluster2\nkubectl apply -f .\/vpc-lattice\/routes\/backend-export.yaml\n<\/pre>\n\n\n\n
Per ultimi, ma non meno importanti, vediamo i servizi definiti. Sono anche accessibili utilizzando il nome DNS definito da Lattice:<\/p>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n
\n<\/figure><\/div>\n\n\n<\/p>\n\n\n\n
Lo stack CloudFormation “lattice-services”, che si occupa della creazione dei servizi, fa in modo che i nomi generati siano riassunti alla sezione “Output” dello stack<\/p>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n
\n<\/figure><\/div>\n\n\n<\/p>\n\n\n\n
Per ogni servizio \u00e8 possibile definire il routing applicativo. In questo esempio\u00a0 possiamo vedere che la rotta \/backend gira le richieste a Cluster2, mentre \/lambda fa il forward alla applicazione Lambda:<\/p>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n
\n<\/figure><\/div>\n\n\n<\/p>\n\n\n\n
A questo punto avete una panoramica dell’ambiente. Potete sperimentare e modificare la configurazione di applicazione e ambiente (ad esempio, perch\u00e9 non provare l’autenticazione IAM fra servizi?).\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Questo laboratorio \u00e8 solo il punto di partenza; potete trovare anche un ottimo workshop qui<\/a>. <\/p>\n\n\n\n
Infine: VPC Lattice fa al caso mio?\u00a0<\/h2>\n\n\n\n
Come al solito, la risposta \u00e8 “dipende”. Parliamo brevemente di limiti e impatti sul design delle nostre applicazioni.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Il primo limite \u00e8 dovuto al fatto che l’associazione fra VPC e Service Network \u00e8 univoca<\/strong>: non \u00e8 infatti possibile associare una VPC a p\u00ecu service network. In questo caso il design e la pianificazione dei deployment devono essere valutati attentamenti.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Non \u00e8 possibile condividere servizi fra region differenti: la Service Network \u00e8 una risorsa regional<\/strong>, quindi in questo caso dovremo usare un approccio ibrido ricorrendo ad opzioni di connettivit\u00e0 pi\u00f9 tradizionali come il peering fra Transit Gateway e il VPC Peering.<\/p>\n\n\n\n
Oltre ai limiti, ovviamente, ci sono benefici: la configurazione del servizio pu\u00f2 essere delegata agli owner, mantenendo per\u00f2 un controllo centralizzato, nonostante l’ambiente connesso. <\/p>\n\n\n\n
Non abbiamo trattato le policy IAM, ma implementarle permette di avere una architettura a\u00a0 microservizi veramente sicura.<\/p>\n\n\n\n
VPC Lattice offre anche una soluzione completa per l’implementazione di una service mesh perch\u00e9 pu\u00f2 mettere in comunicazione workload basati su EC2, ECS, EKS e Lambda.<\/p>\n\n\n\n
Il costo, d’altro canto, \u00e8 un fattore importante: il billing cresce infatti al crescere della service mesh. <\/p>\n\n\n\n
Per ogni servizio viene addebitato un costo di 0,25$\/ora. Con 10 microservizi la bolletta mensile sar\u00e0 quindi di 182,5$. Per progetti con centinaia di microservizi utilizzare approcci differenti potrebbe avere un impatto minore sul billing.<\/p>\n\n\n\n
Per concludere…<\/h2>\n\n\n\n
Una architettura a microservizi non \u00e8 una cosa semplice: la complessi\u00e0 aumenta, ed \u00e8 richiesto un costante sforzo di pianificazione e manutenzione durante tutta la vita del progetto. <\/p>\n\n\n\n
Avete gi\u00e0 sperimentato l’utilizzo di VPC Lattice? <\/p>\n\n\n\n
Fateci sapere la vostra opinione su questo nuovo tipo di approccio nei commenti!<\/p>\n\n\n\n
\n\n\n\n<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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