{"id":5288,"date":"2023-01-06T09:00:00","date_gmt":"2023-01-06T08:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.besharp.it\/?p=5288"},"modified":"2023-01-05T10:20:44","modified_gmt":"2023-01-05T09:20:44","slug":"deployment-allinterno-di-una-landing-zone-con-aws-deployment-framework-adf","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.besharp.it\/it\/deployment-allinterno-di-una-landing-zone-con-aws-deployment-framework-adf\/","title":{"rendered":"Deployment all&#8217;interno di una Landing Zone con AWS Deployment Framework (ADF)"},"content":{"rendered":"\n<h1 class=\"wp-block-heading\">Introduzione<\/h1>\n\n\n\n<p>Negli anni il mondo del Cloud si \u00e8 spostato verso un approccio sempre pi\u00f9 orientato all&#8217;<em>Infrastructure-as-Code<\/em> arrivando ad enormi vantaggi come replicabilit\u00e0 e standardizzazione.<\/p>\n\n\n\n<p>L\u2019Infrastrcuture-as-Code \u00e8 notoriamente associato al deploy di infrastrutture atte a ospitare web application o, pi\u00f9 in generale, workload aziendali.<\/p>\n\n\n\n<p>Questa tematica cambia quando ci troviamo davanti a scenari in cui dobbiamo configurare il nostro ambiente Cloud per ospitare queste infrastrutture. Una preparazione adeguata richiede il deploy di una <strong>Landing Zone<\/strong> strutturata.<\/p>\n\n\n\n<p>Ma come possiamo trarre i vantaggi&nbsp;dal paradigma dell\u2019<strong>Infrastructure-as-Code&nbsp; quando parliamo di Landing Zone<\/strong>?<\/p>\n\n\n\n<p>Abbiamo gi\u00e0 trattato il concetto di Landing Zone in precedenza in questi articoli:<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/blog.besharp.it\/it\/perche-hai-bisogno-di-una-landing-zone-ma-ancora-non-lo-sai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Perch\u00e9 hai bisogno di una Landing Zone\u2026 (ma ancora non lo sai!)<\/a>&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/blog.besharp.it\/it\/progettare-una-landing-zone-su-aws-i-pilastri-fondamentali\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Progettare una Landing Zone su AWS: i pilastri fondamentali<\/a>&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/blog.besharp.it\/it\/esempi-di-implementazione-di-landing-zone\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Esempi di implementazione di Landing Zone<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Nell&#8217;articolo di oggi parleremo di come si possa gestire una Landing Zone tramite AWS Deployment Framework (ADF), uno strumento sviluppato dal team dei Proserv di AWS. Questo framework punta a semplificare e automatizzare il deployment di servizi e infrastrutture all&#8217;interno di una Landing Zone.<\/p>\n\n\n\n<h1 class=\"wp-block-heading\">Perch\u00e8 ADF<\/h1>\n\n\n\n<p>ADF possiamo vederlo come un\u2019alternativa di AWS CloudFormation StackSet. Di fatto lo scopo di entrambe le soluzioni \u00e8 <strong>effettuare deployment di template CloudFormation per gestire uno scenario multi-account e multi-region<\/strong>.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Ma quindi, perch\u00e8 dovrei utilizzare ADF al posto di StackSet?<\/p>\n\n\n\n<p>Per rispondere, diamo fondo alla nostra esperienza per ragionare sui pro e sui contro che speriamo possano tornarvi utili.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\">PRO<\/h5>\n\n\n\n<ul>\n<li>Con ADF possiamo creare Account e Organizational Unit programmaticamente;<\/li>\n\n\n\n<li>Fornisce una flessibilit\u00e0 maggiore rispetto a StackSet;<\/li>\n\n\n\n<li>L\u2019installazione di ADF prevede la creazione di una pipeline di CI\/CD che ci permette di automatizzare la generazione di ulteriori pipeline di deployment al netto di un semplice git push;<\/li>\n\n\n\n<li>Perfetto per manutenere e creare automatismi per aziende di medie e grosse dimensioni (enterprise).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\">CONTRO<\/h5>\n\n\n\n<ul>\n<li>La volont\u00e0 di tenere questo framework il pi\u00f9 flessibile possibile, ci porta a dover creare template ad hoc che fungano da plug-in; si possono trovare template di esempio, ma che non arrivano a coprire tutte le esigenze;<\/li>\n\n\n\n<li>Curva di apprendimento ripida;<\/li>\n\n\n\n<li>Overkilling per start-up e piccole aziende.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h1 class=\"wp-block-heading\">Come installare ADF<\/h1>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Prerequisiti<\/h2>\n\n\n\n<p>I presequisiti per installare ADF all\u2019interno della nostra organization sono l&#8217;<strong>accesso amministrativo all&#8217;account master<\/strong>, o l&#8217;accesso ad un account stand alone. Nell&#8217;ultimo caso sar\u00e0 ADF a creare l&#8217;organization a partire da qui.<br><br>L\u2019altro prerequisito, molto importante, perch\u00e8 \u00e8 essenziale per il funzionamento della creazione degli account, \u00e8 quello di avere sempre all\u2019interno dell\u2019account master <strong>un trail CloudTrail non default<\/strong>, dato che verr\u00e0 utilizzato da ADF per ispezionare gli eventi.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Setup<\/h2>\n\n\n\n<p>Per installare ADF basta seguire <a href=\"https:\/\/github.com\/awslabs\/aws-deployment-framework\/blob\/master\/docs\/installation-guide.md\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">la guida all&#8217;interno del repository di ADF<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>Potrebbe succedere che per via del costante aggiornamento delle versioni del codice sorgente all&#8217;interno del Serverless Application Repository ci si possa imbattere in release poco stabili. Ad esempio, il bootstrap degli account potrebbe fallire a causa di mancate dipendenze. Per risolvere questa problematica, abbiamo seguito una procedura alternativa utilizzando direttamente il repository su GitHub e i seguenti passi:<\/p>\n\n\n\n<pre class=\"wp-block-code\"><code>git clone https:\/\/github.com\/awslabs\/aws-deployment-framework.git # clone del codice\ngit checkout tags\/v3.1.2 # revert alla versione 3.1.2\ngit cherry-pick -X theirs 0f971387e9a756a62719cc3be63a41fb8f370912 # cherry pick a commit con dipendenze corrette\ngit cherry-pick \u2014continue # finalizzazione cherry pick<\/code><\/pre>\n\n\n\n<h1 class=\"wp-block-heading\">Come Funziona<\/h1>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Componenti<\/h2>\n\n\n\n<p>Per gestire i deployment sull&#8217;organization ADF sfrutta principalmente 2 account con mansioni specifiche, ovvero:<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>Master Account<\/li>\n\n\n\n<li>Deployment Account<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\">Master account<\/h5>\n\n\n\n<p>Il Master Account \u00e8 l&#8217;unico account abilitato a contattare le API di AWS Organization, quindi \u00e8 l&#8217;unico che pu\u00f3 creare account e organizational unit.<\/p>\n\n\n\n<p>Il processo di creazione di un account parte dal repository che troviamo all&#8217;interno del Master account.<\/p>\n\n\n\n<p>Navigando il servizio <strong>AWS CodeCommit<\/strong> nella region <strong>us-east-1<\/strong> troveremo il repository <strong>aws-deployment-framework-bootstrap<\/strong>. A questo punto, dovremo scrivere il codice necessario per la creazione dello scenario multi-account. Per il deployment verr\u00e0 invocata una pipeline del servizio <strong>AWS CodePipeline<\/strong> che si occuper\u00e0 di chiamare le API di Organization per creare gli account precedentemente definiti nel repository.<\/p>\n\n\n\n<p>I passi eseguiti dalla pipeline prevedono la creazione dell&#8217;account e lo spostamento dello stesso&nbsp; dalla root organization alla Organzational unit che abbiamo indicato nel repository. Questo passaggio di spostamento verr\u00e0 intercettato da una <strong>AWS CloudWatch Event Rule<\/strong> in ascolto sull&#8217;evento di tipo <strong>MoveAccount<\/strong>. La regola invocher\u00e0 una <strong>AWS Step Function<\/strong> che si occuper\u00e0 di creare o aggiornare gli stack CloudFormation di base dell&#8217;account appena creato e di quelli che creeremo.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Infine verr\u00e0 invocata un&#8217;altra Step Function all&#8217;interno dell&#8217;account di Deployment che analizzeremo nel prossimo paragrafo.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Deployment account<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Il deployment account viene creato da ADF durante il setup ed \u00e8 colui che si occuper\u00e0 del deployment di tutti i servizi e di tutte le risose all&#8217;interno della nostra Organization.<\/p>\n\n\n\n<p>Affinch\u00e9 l&#8217;account di deployment possa gestire gli account figli, necessiter\u00e0 di ruoli IAM che siano federati con esso permettendo l\u2019azione di assume role. Per abilitare gli accessi cross-account, alla creazione di un nuovo account verr\u00e0 invocata una <strong>AWS Step Function<\/strong> che aggiorner\u00e0\/creer\u00e0 i ruoli utilizzati da ADF per accedere all&#8217;account in questione.<br>Essendo un framework di deployment, avrete gi\u00e0 capito che questo account \u00e8 centrale, dato che da questo singolo punto avremo modo di creare innumerevoli pipeline in pochi click; queste pipeline verranno a loro volta create da ADF tramite l&#8217;utilizzo di un <strong>AWS CodeCommit<\/strong> repository e una <strong>AWS CodePipeline.<\/strong><br>All&#8217;interno del repository troveremo una cartella <em>deployment_map<\/em> con al suo interno le definizioni delle pipeline configurate e messe in opera nell\u2019account di Deployment. Una volta effettuato il push dei commit contententi le deployment_map, verr\u00e0 fatta partire una pipeline che avr\u00e0 come scopo la creazione di altre pipeline che rispecchino le deployment map nel repository: in sostanza una pipeline di pipeline \ud83d\ude42 <\/p>\n\n\n\n<h1 class=\"wp-block-heading\">Esempi di utilizzo<\/h1>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Creazione Account<\/h2>\n\n\n\n<p>Come abbiamo detto in precedenza, per creare un account tramite ADF dovremo lavorare sull&#8217;account master dell&#8217;Organization, in quanto \u00e8 l&#8217;unico che \u00e8 abilitato a chiamare le API di Organization.<\/p>\n\n\n\n<p>Una volta sull&#8217;account master della Organization, nella region us-east-1 e sul servizio CodeCommit, dovremo clonare il repository di codice chiamato <em>aws-deployment-framework-bootstrap<\/em> e immettere all&#8217;interno della cartella <em>adf-accounts<\/em> un file simile a questo:<\/p>\n\n\n\n<pre class=\"wp-block-code\"><code>accounts:\n  - account_full_name: deployment\n    organizational_unit_path: \/deployment\n    email: adf@proud2becloud.com\n    alias: deployment\n    tags:\n      - created_by: adf<\/code><\/pre>\n\n\n\n<p>Una volta creato questo template, la pipeline effettuer\u00e0 il pull del codice, far\u00e0 i test, e chiamer\u00e0 le API di Organization per:<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>Creare l&#8217;account con nome e alias deployment;<\/li>\n\n\n\n<li>Metterlo all&#8217;interno dell&#8217;organization unit deployment;<\/li>\n\n\n\n<li>E dargli come mail di notifica <a href=\"mailto:adf@proud2becloud.com\">adf@proud2becloud.com<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Non appena completata questa procedura, partir\u00e1 la Step Function che creer\u00e0 al suo interno gli stack CloudFormation di base per poi invocare la Step Function all&#8217;interno dell&#8217;account di deployment per abilitare gli accessi cross-account dagli account figli. Questo meccanismo permette di fare in modo che meno persone\/servizi possibili abbiano accesso all&#8217;account master, seguendo quindi i canoni del <strong>least privilege principle<\/strong> e di <strong>zero trust<\/strong>.<br><br>Una volta finita questa ultima step function verranno lanciate tutte le pipeline legate all&#8217;Organizational unit <strong>deployment<\/strong>. Cosi facendo, ADF automatizzer\u00e0 non solo la creazione di un account, ma anche la configurazione dei servizi al suo interno.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Creazione di una pipeline<\/h2>\n\n\n\n<p>Mettiamo caso che si voglia una pipeline che crei una VPC in tutti gli account all\u2019interno della organizational unit deployment.<\/p>\n\n\n\n<p>Per farlo, dovremo andare nell\u2019account di deployment, sul repository <em>aws-deployment-framework-pipeline<\/em>, entrare nella sotto cartella <em>deployment_maps<\/em> e creare un file simile a questo:<\/p>\n\n\n\n<pre class=\"wp-block-code\"><code>pipelines:\n  - name: vpc\n    default_providers:\n      source:\n        provider: codecommit\n        properties:\n          account_id: 111111111111 # account con repository di codice\n      build:\n        provider: codebuild\n        properties:\n          environment_variables:\n            CONTAINS_TRANSFORM: True\n      deploy:\n        provider: cloudformation\n        properties:\n          action: replace_on_failure\n    params:\n      notification_endpoint: adf+deployment@proud2becloud.com\n    targets:\n      - path: \/deploymnet\n        regions: eu-west-1<\/code><\/pre>\n\n\n\n<p>Questa \u00e8 la definizione di una pipeline per ADF in cui baster\u00e0 specificare su che account trover\u00e0 il repository (source), che tipo di deploy utilizzare (deploy) e su che account andare a fare il deploy (target). Al push del file di configurazione partir\u00e0 la pipeline di ADF che, a sua volta, creer\u00e0 la pipeline sull&#8217;account di deployment a partire da questo file di configurazione.<br><br>Se il repository vpc non si trover\u00e0 all\u2019interno dell\u2019account identificato dal proprio id (es. 111111111111) allora sar\u00e0 la pipeline a provvedere alla sua creazione. Una volta fatto, andr\u00e0 effettuato il push all\u2019interno del repository appena creato con il codice, ovvero, il template CloudFormation e i parametri.<br>Il template CloudFormation \u00e8 standard, mentre i parametri, a differenza del normale utilizzo di CloudFormation, possono essere scritti usando un linguaggio YAML. <\/p>\n\n\n\n<pre class=\"wp-block-preformatted\">Parameters:\n  VpcCidr: 10.0.0.0\/16\n  DeployNat: true <\/pre>\n\n\n\n<p>Una cosa importante riguardo i parametri \u00e9 il nome del file, dato che <strong>ADF utilizza il nome dell&#8217;account e la region<\/strong> in cui vogliamo effettuare il deploy per comporre il nome del file di parametri.<br><br>Mettiamo caso che uno degli account dentro alla organization unit si chiami adf-dev e vogliamo effettuare il deploy in Irlanda; il file di parametri dovr\u00e0 chiamarsi adf-dev_eu-west-1.yml.<br><br>Una volta che il deploy sar\u00e0 completo, ogni account che verr\u00e0 messo all\u2019interno della organizational unit \/deployment avr\u00e0 lo stack della VPC, anche successivamente al primo deploy.<\/p>\n\n\n\n<h1 class=\"wp-block-heading\">Conclusioni<\/h1>\n\n\n\n<p>L\u2019AWS Deployment Framework \u00e8 uno strumento relativamente nuovo che, pur dimostrando di avere ancora margini di miglioramento, sta gi\u00e0 rivoluzionando il modo di gestire e deployare risorse, servizi e infrastrutture all\u2019interno di una Landing Zone su AWS.<\/p>\n\n\n\n<p>In questi mesi abbiamo testato il servizio con diverse complessit\u00e0, da infrastrutture con pochi account, fino a Landing Zone con centinaia di account distribuiti su pi\u00f9 region, arrivando a identificare quelli che, secondo noi, sono i pro e i contro da tenere in considerazione quando si deve decidere quale strumento utilizzare per il nostro use case.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00c8 bene ricordare che non esiste la soluzione migliore in assoluto: occorre sempre fare un\u2019analisi approfondita di ciascun caso specifico. Speriamo che questo nostro punto di vista possa semplificarvi in questo!<\/p>\n\n\n\n<p>E voi avete gi\u00e0 utilizzato ADF all\u2019interno della vostra Landing Zone? Raccontatecelo nei commenti!<br>Ci vediamo tra 14 giorni su Proud2beCloud per un nuovo articolo<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">About Proud2beCloud<\/h4>\n\n\n\n<p>Proud2beCloud \u00e8 il blog di&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.besharp.it\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">beSharp<\/a>, APN Premier Consulting Partner italiano esperto nella progettazione, implementazione e gestione di infrastrutture Cloud complesse e servizi AWS avanzati. Prima di essere scrittori, siamo Solutions Architect che, dal 2007, lavorano quotidianamente con i servizi AWS. Siamo innovatori alla costante ricerca della soluzione pi\u00f9 all&#8217;avanguardia per noi e per i nostri clienti. Su Proud2beCloud condividiamo regolarmente i nostri migliori spunti con chi come noi, per lavoro o per passione, lavora con il Cloud di AWS. 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