{"id":429,"date":"2019-05-17T15:58:41","date_gmt":"2019-05-17T13:58:41","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.besharp.it\/?p=429"},"modified":"2021-03-17T12:35:56","modified_gmt":"2021-03-17T11:35:56","slug":"come-creare-ci-cd-pipeline-flessibili-su-aws-con-fargate-e-sqs","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.besharp.it\/it\/come-creare-ci-cd-pipeline-flessibili-su-aws-con-fargate-e-sqs\/","title":{"rendered":"Come creare CI\/CD Pipeline flessibili su AWS con Fargate e SQS"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">L\u2019utilizzo di <\/span><b>Pipeline per il deploy automatico del codice<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> \u00e8 ormai una feature quasi imprescindibile di ogni progetto di sviluppo in Cloud, in quanto il concetto stesso di architettura scalabile richiede che le macchine virtuali (o i container), che vengono avviati sul Cloud per gestire i picchi di traffico, utilizzino la versione pi\u00f9 aggiornata del codice. Inoltre, la creazione di una pipeline automatica<\/span><b> libera i DevOps dalla gestione manuale<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> di AMIs e Docker images, oltre a eliminare la possibilit\u00e0 di \u201cerrori umani\u201d in fase di deploy.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">AWS mette a disposizione dei DevOps uno strumento molto potente per la creazione di Pipeline automatiche: <\/span><b>AWS CodePipeline.<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Questo servizio totalmente <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">managed<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\"> funziona come un <\/span><b>orchestrator per una pipeline di CI\/CD<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> con funzionalit\u00e0 analoghe a quelle offerte da altri servizi come Jenkins che per\u00f2 vanno installati su un&#8217;istanza EC2 e, pertanto, oltre a non essere in alta affidabilit\u00e0, richiedono un effort significativo di configurazione e manutenzione.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il flusso pi\u00f9 comune di una AWS CodePipeline \u00e8 composto da tre step:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Source:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0AWS CodePipeline avvia un container completamente gestito e configurato da AWS che si occupa di eseguire il pull del commit desiderato dal repository git del progetto e salvarlo sul bucket S3 di appoggio della pipeline come un bundle compresso. Questa operazione viene triggerata automaticamente tramite AWS CloudWatch events ogni volta che uno sviluppatore esegue un push se il repository git \u00e8 ospitato su AWS CodeCommit oppure su GitHub, mentre per altri servizi git \u00e8 necessario configurare un webhook.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Build:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0AWS CodePipeline avvia un container Docker configurabile dall\u2019utente tramite il servizio AWS CodeBuild che all\u2019avvio scarica il codice precedentemente salvato su S3 per eseguire gli step di build, test ed eventuali altri step di preparazione al deploy. <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Deploy:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0questo step pu\u00f2 utilizzare diversi altri servizi AWS per eseguire il deploy del codice compilato e testato nello step precedente; per esempio pu\u00f2 aggiornare la versione di una Webapp tramite AWS CodeDeploy oppure utilizzare AWS CloudFormation per deployare una nuova versione di una AWS Lambda Function o aggiornare le task definition dei container su ECS<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sebbene le features di AWS CodePipeline siano sufficienti per gli use case pi\u00f9 comuni, alcune necessit\u00e0 particolari richiedono di sviluppare uno o pi\u00f9 step personalizzati, cos\u00ec da avere maggiore flessibilit\u00e0. In questo articolo vedremo come \u00e8 possibile <\/span><b>creare una pipeline automatica in grado di eseguire la build di tutti i branch di un repo git hostato su AWS CodeCommit.<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Molti progetti, in particolare quelli di dimensioni ragguardevoli, utilizzano git flow o un flusso analogo per organizzare il repository. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Questo fa s\u00ec che vi siano due o pi\u00f9 branch (e.g. production, staging, development) contenenti il codice effettivamente deployato sui relativi ambienti e un gran numero di branch feature, contenenti le singole feature in fase di sviluppo assegnate ai rispettivi developer e team, che una volta completate vengono integrate in development e testate. \u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Tuttavia molto spesso non risulta possibile eseguire l\u2019intera suite di test automatici direttamente dalle workstation degli sviluppatori, sia per motivi di tempi, che per la necessit\u00e0 di testare la sempre crescente integrazione del codice coi vari servizi SaaS di AWS. Per ovviare a questi problemi e ridurre gli errori di integrazione risulterebbe molto comodo poter lanciare direttamente la build e la suite di test ad ogni commit sulle singole features branch tramite AWS CodeBuild, invece che solamente al momento del merge della feature in dev attraverso la CodePipeline appositamente creata per questo ambiente. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Purtroppo al momento AWS CodePipeline non supporta il source da sorgenti multiple; \u00e8 infatti necessario specificare sia il repo che il branch. Per risolvere il problema, in beSharp abbiamo sviluppato una soluzione creativa sfruttando la potenza di <\/span><b>CloudWatch Events, SQS e Fargate.<\/b><\/p>\n<h2>Servizi utilizzati per la soluzione:<\/h2>\n<p><em><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-430 aligncenter\" src=\"https:\/\/blog.besharp.it\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/Articolo-FargateSqsPipeline-1.png\" alt=\"\" width=\"1600\" height=\"900\" srcset=\"https:\/\/blog.besharp.it\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/Articolo-FargateSqsPipeline-1.png 1600w, https:\/\/blog.besharp.it\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/Articolo-FargateSqsPipeline-1-400x225.png 400w, https:\/\/blog.besharp.it\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/Articolo-FargateSqsPipeline-1-1024x576.png 1024w, https:\/\/blog.besharp.it\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/Articolo-FargateSqsPipeline-1-768x432.png 768w, https:\/\/blog.besharp.it\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/Articolo-FargateSqsPipeline-1-1536x864.png 1536w\" sizes=\"auto, (max-width: 1600px) 100vw, 1600px\" \/><\/em><\/p>\n<h5 style=\"text-align: center;\"><em><span style=\"font-weight: 400;\">Schema dell\u2019infrastruttura della soluzione proposta<\/span><\/em><\/h5>\n<p><b>CloudWatch Rules<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: il servizio di AWS che consente di creare regole per eseguire operazioni o in risposta ad eventi riguardanti l\u2019account AWS, come ad esempio l\u2019accensione di una EC2 o, nel nostro caso, un push su un repo CodeCommit, oppure ad intervalli di tempo fissati.<\/span><\/p>\n<p><b>SQS FIFO: i<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">l servizio di code completamente gestito ed in alta affidabilit\u00e0 offerto da AWS<\/span><b>. <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Nel nostro caso abbiamo usato la versione First In First Out (FIFO) in modo da essere certi di conservare l\u2019ordine dei messaggi.<\/span><\/p>\n<p><b>Fargate:<\/b> <b>\u00a0<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Il terzo componente della soluzione \u00e8 un container Docker deployato tramite Fargate (ECS), il nuovo servizio di AWS che consente di avviare container <em>as a service<\/em>, senza doversi occupare della gestione dell\u2019infrastruttura sottostante. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">In modo analogo al funzionamento standard di AWS CodePipeline abbiamo usato CloudWatch Rules per preparare una regola che viene triggerata al momento del push da parte di uno sviluppatore su uno qualsiasi dei branch. La regola ha due azioni configurate: <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">la prima accoda un messaggio in una coda SQS,\u00a0 mentre la seconda avvia il container Fargate. Il messaggio inserito nella coda \u00e8 il <em>json<\/em> che descrive l\u2019intero evento che ha avviato l\u2019esecuzione della CloudWatch Rule e che contiene il nome del repo, il nome del branch e l\u2019id del commit appena inviato dallo sviluppatore.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L\u2019event pattern della regola sar\u00e0 simile a questo:<\/span><\/p>\n<pre><span style=\"font-weight: 400;\">{<\/span>\r\n<span style=\"font-weight: 400;\"> \u00a0\"source\": [<\/span>\r\n<span style=\"font-weight: 400;\"> \u00a0\u00a0\u00a0\"aws.codecommit\"<\/span>\r\n<span style=\"font-weight: 400;\"> \u00a0],<\/span>\r\n<span style=\"font-weight: 400;\"> \u00a0\"detail-type\": [<\/span>\r\n<span style=\"font-weight: 400;\"> \u00a0\u00a0\u00a0\"CodeCommit Repository State Change\"<\/span>\r\n<span style=\"font-weight: 400;\"> \u00a0],<\/span>\r\n<span style=\"font-weight: 400;\"> \u00a0\"resources\": [<\/span>\r\n<span style=\"font-weight: 400;\"> \u00a0\u00a0\u00a0\"arn:aws:codecommit:eu-west-1:&lt;ACCOUNT_ID&gt;:&lt;REPOSITORY&gt;\",<\/span>\r\n<span style=\"font-weight: 400;\"> \u00a0\u00a0\u00a0...<\/span>\r\n<span style=\"font-weight: 400;\"> \u00a0],<\/span>\r\n<span style=\"font-weight: 400;\"> \u00a0\"detail\": {<\/span>\r\n<span style=\"font-weight: 400;\"> \u00a0\u00a0\u00a0\"event\": [<\/span>\r\n<span style=\"font-weight: 400;\"> \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\"referenceCreated\",<\/span>\r\n<span style=\"font-weight: 400;\"> \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\"referenceUpdated\"<\/span>\r\n<span style=\"font-weight: 400;\"> \u00a0\u00a0\u00a0]<\/span>\r\n<span style=\"font-weight: 400;\"> \u00a0}<\/span>\r\n<span style=\"font-weight: 400;\">}<\/span>\r\n<\/pre>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>La coda SQS FIFO <\/strong>contiene perci\u00f2 i messaggi corrispondenti agli eventi di push del codice sul repository e viene consumata dai container Fargate. Per evitare che messaggi corrotti possano venire ri-processati all\u2019infinito, abbiamo aggiunto una <strong>dead letter queue<\/strong> dove i messaggi vengono trasferiti dopo due tentativi di lettura falliti. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Una volta avviato dalla CloudWatch Rule, <strong>il container Fargate legge i messaggi dalla coda,<\/strong> esegue il pull del commit dal repository CodeCommit, salva il bundle compresso del codice su s3 ed infine lancia AWS CodeBuild coi parametri corretti.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il container Docker \u00e8 stato creato usando il <strong>Dockerfile:<\/strong><\/span><\/p>\n<pre>FROM ubuntu:16.04\r\nRUN apt-get update\r\nRUN apt-get install wget -y\r\nRUN apt-get install numactl -y\r\nRUN apt-get install jq -y\r\nRUN apt-get install zip -y\r\nRUN apt-get install git -y\r\nRUN apt-get install software-properties-common -y\r\nRUN add-apt-repository ppa:jonathonf\/python-3.6 -y\r\nRUN apt-get update\r\nRUN apt-get install python3.6 -y\r\nRUN wget https:\/\/bootstrap.pypa.io\/get-pip.py\r\nRUN python3.6 get-pip.py\r\nRUN pip3.6 install awscli --upgrade\r\nRUN pip3.6 install boto3\r\nRUN mkdir \/pipeline_source\r\nWORKDIR \/pipeline_source\r\nADD .\/codecommit_source.sh \/pipeline_source\/codecommit_source.sh\r\nRUN chmod +x \/pipeline_source\/codecommit_source.sh\r\nCMD \/pipeline_source\/codecommit_source.sh<\/pre>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Come si pu\u00f2 vedere sono richiesti solo pacchetti standard di bash, oltre alla AWS CLI. Lo script<em> codecommit_source.sh<\/em> viene avviato al momento dell\u2019accensione del container, ed esegue la logica appena descritta.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un <strong>codecommit_source.sh<\/strong> di esempio \u00e8 mostrato qui sotto:<\/span><\/p>\n<pre>#!\/bin\/bash\r\nset -Eeuxo pipefail\r\n\r\nMESSAGE=$(aws sqs receive-message --queue-url https:\/\/sqs.eu-west-1.amazonaws.com\/&lt;account-id&gt;\/custom-codecommit-events.fifo --wait-time-seconds 20)\r\nRECEIPT_HANDLE=$(echo $MESSAGE | jq -r '.Messages | .[] | .ReceiptHandle')\r\n\r\naws sqs delete-message --queue-url https:\/\/sqs.eu-west-1.amazonaws.com\/&lt;account-id&gt;\/custom-codecommit-events.fifo --receipt-handle $RECEIPT_HANDLE\r\n\r\nif [ -n \"$MESSAGE\" ]\r\nthen\r\nEVENT=$(echo $MESSAGE | jq -r '.Messages | .[] | .Body | fromjson')\r\nREPOSITORY_NAME=$(echo $EVENT | jq -r '.detail | .repositoryName')\r\nCOMMIT_ID=$(echo $EVENT | jq -r '.detail | .commitId')\r\nBRANCH_NAME=$(echo $EVENT | jq -r '.detail | .referenceName')\r\nREPO_URL=https:\/\/git-codecommit.eu-west-1.amazonaws.com\/v1\/repos\/$REPOSITORY_NAME\r\ngit config --global credential.helper '!aws codecommit credential-helper $@'\r\ngit config --global credential.UseHttpPath true\r\ngit clone --depth 10 --branch $BRANCH_NAME $REPO_URL\r\n\r\ncd $REPOSITORY_NAME\r\ngit checkout $COMMIT_ID\r\nrm -rf .git \r\nzip -r ..\/$COMMIT_ID.zip .\r\ncd ..\r\n\r\nrm -rf $REPOSITORY_NAME\r\n\r\nif [ -s $COMMIT_ID.zip ]\r\nthen\r\nCODEBUILD_PROJECT=$REPOSITORY_NAME\r\n\r\nif [ $BRANCH_NAME != \"test\" ] &amp;&amp; [ $BRANCH_NAME != \"develop\" ] &amp;&amp; [ $BRANCH_NAME != \"staging\" ] \r\nthen \r\n\r\naws s3 cp $COMMIT_ID.zip s3:\/\/$CODE_BUCKET\/$REPOSITORY_NAME\/$BRANCH_NAME\/$COMMIT_ID.zip\r\necho s3:\/\/$CODE_BUCKET\/$REPOSITORY_NAME\/$BRANCH_NAME\/$COMMIT_ID.zip\r\naws codebuild start-build --project-name $CODEBUILD_PROJECT --environment-variables-override name=COMMIT_ID,value=$COMMIT_ID,type=PLAINTEXT --source-type-override S3 --source-location-override $CODE_BUCKET\/$REPOSITORY_NAME\/$BRANCH_NAME\/$COMMIT_ID.zip --artifacts-override type=NO_ARTIFACTS\r\n\r\nfi\r\nfi\r\nelse\r\necho \"no message in queque\"\r\nfi<\/pre>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Infine, chi gestisce il source code dovr\u00e0 aver cura di <strong>creare\/modificare il buildspec<\/strong> in modo da salvare gli output della build su S3 con un nome facilmente leggibile.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La soluzione qui riportata pu\u00f2 essere facilmente modificata per funzionare anche <strong>in caso di account multipli.<\/strong> Ad esempio possono essere presenti due account: il primo account (\u201cmaster\u201d) contenente l\u2019ambiente di produzione e i repos mentre il secondo gli ambienti di staging\/development e le pipeline. Per far ci\u00f2 \u00e8 necessario aggiungere un <em>ruolo<\/em> all&#8217;account \u201cmaster\u201d che possa essere assunto da staging in modo da fare il pull dei repository. Infine sar\u00e0 anche necessario configurare event bus su entrambi gli account in modo da condividere i messaggi di prod relativi ai repo con l\u2019account di sviluppo.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Per concludere AWS CodePipeline \u00e8 uno strumento molto potente, ma per alcuni casi di uso non \u00e8 sufficiente e va perci\u00f2 affiancato a soluzioni custom come quella proposta che sono facilmente configurabili usando l\u2019ampia suite di servizi messi a disposizione da AWS.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Vuoi raccontarci di una tua soluzione di CD\/CI innovativa o avere ulteriori infomazioni su quella proposta in questo articolo? Non esitare a commentare e\/o a <strong>contattarci!<\/strong><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L\u2019utilizzo di Pipeline per il deploy automatico del codice \u00e8 ormai una feature quasi imprescindibile di ogni progetto di sviluppo [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":9,"featured_media":432,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[241],"tags":[289,293,263,343],"class_list":["post-429","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-devops","tag-amazon-route-53","tag-aws-codedeploy","tag-aws-lambda","tag-mongodb"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v24.7 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Come creare CI\/CD Pipeline flessibili su AWS con Fargate e SQS - Proud2beCloud Blog<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Creare Pipeline flessibili di CI\/CD su AWS con Fargate e SQS: una soluzione creativa sfruttando la potenza di CloudWatch Events, SQS e Fargate.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/blog.besharp.it\/it\/come-creare-ci-cd-pipeline-flessibili-su-aws-con-fargate-e-sqs\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Come creare CI\/CD Pipeline flessibili su AWS con Fargate e SQS\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Creare Pipeline flessibili di CI\/CD su AWS con Fargate e SQS: una soluzione creativa sfruttando la potenza di CloudWatch Events, SQS e Fargate.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/blog.besharp.it\/it\/come-creare-ci-cd-pipeline-flessibili-su-aws-con-fargate-e-sqs\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Proud2beCloud Blog\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2019-05-17T13:58:41+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2021-03-17T11:35:56+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/blog.besharp.it\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/copertine-blog_Codepipeline_Tavola-disegno-1-copia.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1668\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1250\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Matteo Moroni\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:title\" content=\"Come creare CI\/CD Pipeline flessibili su AWS con Fargate e SQS\" \/>\n<meta name=\"twitter:description\" content=\"Creare Pipeline flessibili di CI\/CD su AWS con Fargate e SQS: una soluzione creativa sfruttando la potenza di CloudWatch Events, SQS e Fargate.\" \/>\n<meta name=\"twitter:image\" content=\"https:\/\/blog.besharp.it\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/copertine-blog_Codepipeline_Tavola-disegno-1-copia.png\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Scritto da\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Matteo Moroni\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Tempo di lettura stimato\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"8 minuti\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/blog.besharp.it\/it\/come-creare-ci-cd-pipeline-flessibili-su-aws-con-fargate-e-sqs\/\",\"url\":\"https:\/\/blog.besharp.it\/it\/come-creare-ci-cd-pipeline-flessibili-su-aws-con-fargate-e-sqs\/\",\"name\":\"Come creare CI\/CD Pipeline flessibili su AWS con Fargate e SQS - 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