{"id":1549,"date":"2020-07-23T16:07:19","date_gmt":"2020-07-23T14:07:19","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.besharp.it\/?p=1549"},"modified":"2021-03-29T16:17:14","modified_gmt":"2021-03-29T14:17:14","slug":"convertiamo-unapplicazione-docker-compose-in-aws-fargate-sfruttando-la-cli-ecs","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.besharp.it\/it\/convertiamo-unapplicazione-docker-compose-in-aws-fargate-sfruttando-la-cli-ecs\/","title":{"rendered":"Convertiamo un&#8217;applicazione docker-compose in AWS Fargate sfruttando la CLI ECS"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">Al giorno d&#8217;oggi, molto spesso capita di affidarsi a <\/span><b>Docker<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> per generare e gestire le infrastrutture delle applicazioni al fine di eseguire test in un ambiente locale. Molte volte, infatti, gli sviluppatori ricorrono a docker-compose per creare l&#8217;infrastruttura contenente la loro applicazione, il loro web server e i loro database in diversi container Docker.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">In questo articolo, vedremo insieme come rilasciare un&#8217;intera applicazione pensata su <\/span><b>docker-compose<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> all&#8217;interno dell&#8217;ambiente AWS utilizzando il servizio <\/span><b>AWS ECS Fargate<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Prima di iniziare a mettere le mani in pasta, capiamo insieme cos&#8217;\u00e8 AWS ECS Fargate.<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Definizioni: Amazon ECS e AWS Fargate in pillole<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Amazon ECS \u00e8 il servizio che permette di eseguire e gestire <\/span><b>cluster di container Docker<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. \u00c8 totalmente gestito da Amazon Web Services e facilmente scalabile in base al traffico.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le configurazioni con cui \u00e8 possibile utilizzare Amazon ECS sono due:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Istanze EC2 che contengono i container: con questa configurazione, le EC2 e la loro alta affidabilit\u00e0, sono totalmente in capo all\u2019utilizzatore del servizio.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>Modalit\u00e0 Fargate<\/strong>: in maniera totalmente automatica, gestisce i container fornendo le giuste risorse computazionali.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Conosciamo ora i tre attori principali:<\/span><\/p>\n<ol>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Cluster<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: il raggruppamento logico delle risorse ECS.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Servizio<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: la risorsa che permette di eseguire e mantenere uno specifico numero di istanze, attive, delle Task Definition.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Task-Definition<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: un file di testo, in formato JSON, che contiene tutte le configurazioni dei container.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ora che abbiamo capito cos&#8217;\u00e8 e come funziona <strong>AWS ECS Fargate<\/strong>, entriamo nel vivo della soluzione.<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Setup: Convertire i container Docker in Fargate Task Definition<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Prima di iniziare a creare risorse all&#8217;interno dell&#8217;account AWS, dobbiamo dividere tutti i docker definiti all&#8217;interno del file docker-compose. Per farlo, \u00e8 necessario tenere a mente alcune considerazioni:<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Database definiti all&#8217;interno del docker-compose<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nel caso in cui siano presenti database all&#8217;interno del docker-compose, \u00e8 altamente consigliato convertirli in risorse AWS a s\u00e9 stanti mediante l&#8217;utilizzo dei giusti servizi che Amazon stessa mette a disposizione.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Per i database di tipo relazionale, ad esempio, ci si potr\u00e0 servire di AWS RDS, un servizio totalmente gestito che supporta le maggiori tipologie di database relazionali quali PostgreSQL, MySQL e Oracle.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Per i database non relazionali o dedicati al cache delle applicazioni, invece, si potr\u00e0 considerare l\u2019utilizzo di AWS DynamoDB o AWS ElastiCache.<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Prediligi un approccio Stateless invece di Stateful<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Per permettere alle applicazioni di scalare in maniera automatica \u00e8 necessario un approccio <\/span><b>stateless<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Questo significa che due richieste provenienti dalla stessa sessione utente, potranno essere eseguite indistintamente su differenti istanze dell&#8217;applicazione.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ora che abbiamo chiarito tutti gli aspetti fondamentali, possiamo iniziare a creare le risorse AWS necessarie all&#8217;interno del nostro account. Di come deployare un\u2019applicazione utilizzando AWS Fargate abbiamo parlato <a href=\"https:\/\/blog.besharp.it\/deploy-di-servizi-su-aws-fargate-con-pipeline-di-continuous-delivery\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">in questo articolo.<\/a><\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Se invece sei alla ricerca di un <\/span><b>tool magico<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> che crei automaticamente tutto al posto tuo, allora <\/span><b>sei nel posto giusto!\u00a0<\/b><\/p>\n<h2>Step 0: Installare la nuova ECS CLI<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Recentemente AWS ha rilasciato una nuova utility da terminale per interagire con AWS ECS in grado di aiutarci a creare, modificare e monitorare cluster e task direttamente dal nostro ambiente di sviluppo locale. Per installarla occorre semplicemente eseguire i seguenti comandi all&#8217;interno del tuo terminale:<\/span><\/p>\n<pre>sudo curl -Lo \/usr\/local\/bin\/ecs-cli https:\/\/amazon-ecs-cli.s3.amazonaws.com\/ecs-cli-darwin-amd64-latest<\/pre>\n<p>per scaricarla all&#8217;interno della tua cartella bin.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<pre>chmod +x \/usr\/local\/bin\/ecs-cli<\/pre>\n<p>per fornirle i permessi di esecuzione.<br \/>\nFatto questo, eseguiamo<\/p>\n<pre>ecs-cli --version<\/pre>\n<p>per verificare che tutto sia andato nel modo giusto.<\/p>\n<h2>Step 1: Definizione di un Cluster<\/h2>\n<p>Ora che abbiamo installato la CLI, possiamo iniziare a creare il nostro Cluster ECS. Per farlo dovremo prima configurarlo utilizzando la CLI ECS e poi rilasciarlo all&#8217;interno dell&#8217;account AWS.<\/p>\n<p>Per configurare il cluster eseguiamo:<\/p>\n<pre>ecs-cli configure --cluster test --default-launch-type FARGATE --config-name test --region eu-west-1<\/pre>\n<p>Questo comando definisce un nuovo cluster chiamato &#8220;test&#8221;, che di default andr\u00e0 a lanciare i nostri task in modalit\u00e0 &#8220;FARGATE\u201d nella regione dell&#8217;Irlanda.<\/p>\n<p>Ora, l&#8217;unica cosa che rimane da fare \u00e8 rilasciarlo. In caso sul tuo account sia gi\u00e0 presente una VPC che vuoi utilizzare con questo cluster, ti baster\u00e0 specificare il VPC ID e le subnet di riferimento all&#8217;interno del comando di deploy:<\/p>\n<pre>ecs-cli up --cluster-config test --vpc YOUR_VPC_ID --subnets YOUR_SUBNET_ID_1, YOUR_SUBNET_ID_2<\/pre>\n<p>Se invece vuoi che sia la CLI ECS a creare e configurare una nuova VPC al posto tuo, puoi semplicemente eseguire:<\/p>\n<pre>ecs-cli up --cluster-config test<\/pre>\n<p>Questo comando creer\u00e0 un Cluster ECS vuoto e, se non hai specificato una tua VPC, uno Stack CloudFormation con all&#8217;interno le risorse della VPC.<\/p>\n<p>Un&#8217;altra cosa da creare \u00e8 il security group che verr\u00e0 utilizzato dal nostro servizio ECS. Possiamo crearlo direttamente con la CLI AWS utilizzando questi comandi:<\/p>\n<pre>aws ec2 create-security-group --description test --group-name testSecurityGroup --vpc-id YOUR_VPC_ID\r\n\r\naws ec2 authorize-security-group-ingress --group-id SECURITY_GROUP_ID_CREATED --protocol tcp --port 80 --cidr 0.0.0.0\/0 --region eu-west-1\r\n<\/pre>\n<p>Questi comandi creano un security group associato alla VPC ID che hai passato in input al comando e ne autorizzano l&#8217;accesso sulla porta 80 da Internet. In output a questo comando vedrai l&#8217;id del security group generato. <strong>Prendi nota<\/strong> di questo id e del nome che hai specificato per crearlo, in quanto ci serviranno pi\u00f9 avanti.<\/p>\n<h2>Step 2: Creazione del ruolo di esecuzione<\/h2>\n<p>Adesso che abbiamo il nostro cluster correttamente rilasciato e funzionante sul nostro account, dobbiamo creare un ruolo AWS IAM che verr\u00e0 utilizzato dalla Task Definition. Questo ruolo contiene le policy di accesso dei nostri container alle risorse AWS. Per creare questo ruolo, creiamo prima un nuovo file chiamato &#8220;assume_role_policy.json&#8221; con questo contenuto:<\/p>\n<pre>{\r\n  \"Version\": \"2012-10-17\",\r\n  \"Statement\": [\r\n    {\r\n      \"Sid\": \"\",\r\n      \"Effect\": \"Allow\",\r\n      \"Principal\": {\r\n        \"Service\": \"ecs-tasks.amazonaws.com\"\r\n      },\r\n      \"Action\": \"sts:AssumeRole\"\r\n    }\r\n  ]\r\n}\r\n<\/pre>\n<p>Eseguiamo poi il seguente comando:<\/p>\n<pre>aws iam --region eu-west-1 create-role --role-name ecsTaskExecutionRole --assume-role-policy-document file:\/\/assume-role_policy.json<\/pre>\n<p>Una volta che il ruolo \u00e8 stato creato, dobbiamo solo agganciare la policy che permetter\u00e0 ai container di creare dei nuovi Log Group su AWS CloudWatch. Possiamo farlo semplicemente eseguendo questo comando:<\/p>\n<pre>aws iam --region eu-west-1 attach-role-policy --role-name ecsTaskExecutionRole --policy-arn arn:aws:iam::aws:policy\/service-role\/AmazonECSTaskExecutionRolePolicy<\/pre>\n<h2>Step 3: Docker-Compose File e File di configurazione Ecs<\/h2>\n<p>Il prossimo step \u00e8 quello di modificare il nostro docker-compose file con alcune configurazioni AWS. Ricordati che, al momento della scrittura di questo articolo, le uniche versioni di docker-compose supportate sono la 1, 2 e la 3.<br \/>\nSupponiamo di avere un docker-compose come questo:<\/p>\n<pre>version: '3'\r\nservices:\r\n  web:\r\n    image: nginx \r\n    ports:\r\n      - \"80:80\"\r\n<\/pre>\n<p>Come vediamo, definisce semplicemente un servizio web NGINX, ed espone il tutto sulla porta 80. Quello che dobbiamo fare adesso \u00e8 aggiungere le configurazioni per i logs come da best practices AWS. Queste configurazioni permetteranno ad AWS di gestire i log mediante il servizio AWS CloudWatch.<\/p>\n<pre>version: '3'\r\nservices:\r\n  web:\r\n    image: nginx \r\n    ports:\r\n      - \"80:80\"\r\n    logging:\r\n      driver: awslogs\r\n      options: \r\n        awslogs-group: tutorial\r\n        awslogs-region: eu-west-1\r\n        awslogs-stream-prefix: web\r\n<\/pre>\n<p>Le configurazioni per il log contengono:<\/p>\n<ol>\n<li>La propriet\u00e0 driver che deve essere settata con &#8220;awslogs&#8221;, la quale dice ad ECS di utilizzare il servizio CloudWatch per salvare i log del container.<\/li>\n<li>La sezione options che definisce il nome del log group che verr\u00e0 creato automaticamente su CloudWatch, la regione AWS e il prefisso per lo stream di log.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Adesso che abbiamo modificato il docker-compose, creiamo un nuovo file &#8220;ecs-params.yml&#8221; contenente tutte le configurazioni del nostro ECS Cluster e del nostro servizio ECS. In questo file potremo specificare:<\/p>\n<ul>\n<li>Tutte le configurazioni di networking come la vpc dove eseguire il servizio e le relative subnets.<\/li>\n<li>Il ruolo di esecuzione del nostro container, dove utilizzeremo il ruolo definito nel secondo step.<\/li>\n<li>Tutte le configurazioni per il nostro container, come CPU e RAM del container.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Per il nostro esempio, definiremo un file contenente le configurazioni di base:<\/p>\n<pre>version: 1\r\ntask_definition:\r\n  task_execution_role: YOUR_ECS_TASK_EXECUTION_ROLE_NAME\r\n  ecs_network_mode: awsvpc\r\n  task_size:\r\n    mem_limit: 0.5GB\r\n    cpu_limit: 256\r\nrun_params:\r\n  network_configuration:\r\n    awsvpc_configuration:\r\n      subnets:\r\n        - \"YOUR SUBNET ID 1\"\r\n        - \"YOUR SUBNET ID 2\"\r\n      security_groups:\r\n        - \"YOUR SECURITY GROUP ID\"\r\n      assign_public_ip: ENABLED\r\n<\/pre>\n<p>Nel campo &#8220;task_execution_role&#8221;, andremo a inserire il nome del ruolo definito nel secondo step.<\/p>\n<p>Nel campo &#8220;subnets&#8221; e nel campo &#8220;security_groups&#8221;, invece, inseriremo gli ID delle subnet pubbliche e l&#8217;id del security group definiti nel primo step.<\/p>\n<h2>Step 4: Deploy del docker-compose<\/h2>\n<p>Ci siamo! \u00c8 il momento di rilasciare la nostra soluzione sull&#8217;account AWS:<\/p>\n<pre>ecs-cli compose --project-name test service up --create-log-groups --cluster-config test<\/pre>\n<p>Verifichiamo lo stato del servizio eseguendo il comando qui sotto e il gioco \u00e8 fatto!<\/p>\n<pre>ecs-cli compose --project-name test service ps --cluster-config test<\/pre>\n<p>E anche per oggi \u00e8 tutto. In questo articolo abbiamo visto insieme come rilasciare un&#8217;applicazione che fa uso di docker-compose all&#8217;interno dell&#8217;ambiente AWS, con un focus sulla nuova ECS CLI messa a disposizione da AWS.<\/p>\n<p>Continuate a seguirci: appuntamento <strong>tra 15 giorni<\/strong> con il prossimo articolo \ud83d\ude42<\/p>\n<p>#Proud2beCloud<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Al giorno d&#8217;oggi, molto spesso capita di affidarsi a Docker per generare e gestire le infrastrutture delle applicazioni al fine [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":11,"featured_media":1553,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[241],"tags":[377,259,375,373],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.9.1 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Convertiamo un&#039;applicazione docker-compose in AWS Fargate sfruttando la CLI ECS - Proud2beCloud Blog<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"La CLI ECS di AWS: come effettuare il rilascio di un servizio basato su Docker-compose e AWS ECS Fargate.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/blog.besharp.it\/it\/convertiamo-unapplicazione-docker-compose-in-aws-fargate-sfruttando-la-cli-ecs\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Convertiamo un&#039;applicazione docker-compose in AWS Fargate sfruttando la CLI ECS\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"La CLI ECS di AWS: strumento ancora poco sfruttato, ma dalle grandissime potenzialit\u00e0. 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